Курсы аналитика данных 2026: 106 курсов, как выбрать программу под задачу

Экономист отдела закупок на заводе каждый понедельник начинает одинаково. Он выгружает пять таблиц из учётной системы, склеивает их в Excel, чистит дубли и к обеду отправляет руководителю сводку. Однажды коллега показывает ему, как та же сводка собирается одним запросом за пару минут. Вечером экономист открывает каталог курсов и видит больше сотни программ по аналитике. С чего начать, если менять работу он пока не собирается?

У его соседки по подъезду обратная ситуация. Она выпускница филфака, работает администратором и хочет войти в аналитику с нуля, как в новую профессию. Каталог она открывает тот же, но ей нужна совсем другая программа.

Сейчас в каталоге topkursy.by 106 курсов по аналитике данных от двадцати с лишним школ. Больше всего программ у Нетологии (22), Eduson (14), Яндекс Практикума (12), MBS (9), Karpov.Courses (7), Skillbox (5) и ProductStar (3). Чтобы не утонуть в этом списке, сначала определите свою задачу.

Инструмент к текущей работе или новая профессия

Главная развилка в выборе — ваша цель. От неё зависит и длина программы, и её состав.

• Добавить инструмент. Вы уже работаете с таблицами и хотите делать то же быстрее и точнее. Вам подойдёт короткий курс по одному инструменту: SQL за 1–2 месяца, Power BI за 2 месяца, веб-аналитика за 2 месяца.
• Сменить профессию. Вы начинаете с нуля и хотите работать аналитиком данных. Вам подойдёт профессия: так школы называют длинные программы на 4–12 месяцев, где инструменты изучают по очереди и собирают проекты в портфолио.
• Сначала разобраться. Вы пока не понимаете, какая аналитика вам ближе. Для этого случая есть отдельный тип программ, о нём ниже.

Экономисту из примера хватит первого пути. Выпускнице филфака нужен второй или третий.

Если не получается сразу отнести себя к одной группе, ответьте на два вопроса. Первый: есть ли у вас на работе данные, с которыми вы уже что-то делаете? Если есть, новый инструмент пригодится уже на следующей неделе, потому что вы сразу примените его к знакомым таблицам. Второй: готовы ли вы несколько месяцев подряд выделять учёбе вечера? Если да, длинная программа даст системную базу, а не отдельные приёмы.

Путь можно и совместить. Можно начать с короткого курса по SQL, а через пару месяцев, если захочется глубже, перейти на профессию. Первый курс в таком случае не пропадает: базовые запросы пригодятся в любой длинной программе.

Если вы начинаете с нуля

У Eduson в каталоге 14 программ по аналитике, и среди них есть варианты для новичков разной глубины.

«SQL с нуля для анализа данных» длится 1 месяц. SQL — это язык запросов к базам данных: с его помощью вы сами достаёте нужные строки из большой таблицы. По описанию школы, после курса можно выгружать и анализировать данные без помощи других специалистов. Это ровно та задача, с которой пришёл экономист.

«Аналитик с нуля» идёт 10 месяцев и устроен необычно. По описанию школы, это профориентационный курс: сначала вы выбираете специальность внутри аналитики, а затем осваиваете её. Он подойдёт тем, кто ещё решает, куда двигаться: в аналитику данных, продуктовую аналитику, BI или бизнес-анализ.

В той же подборке для начинающих оказалась программа «Руководитель отдела аналитики» в тарифе Базовый. О ней поговорим в разделе для руководителей: она рассчитана на тех, кто управляет командой аналитиков.

Если среди вариантов вам ближе продуктовая аналитика, где изучают поведение пользователей приложения или сервиса, прочитайте, кто такой продуктовый аналитик. Аналитика данных шире: она работает с любыми данными компании, от продаж до закупок.

Набор инструментов, который стоит найти в программе

В описаниях программ Eduson и Skillbox повторяется один и тот же базовый набор. Проверьте, что в выбранной программе он есть целиком:

• Excel — таблицы, формулы, сводные отчёты. По описанию Eduson, он входит в программу «Аналитик данных + стажировка».
• SQL — запросы к базам данных. Нужный уровень зависит от задачи, подробнее в статье какой уровень SQL нужен для работы.
• Python — язык программирования для обработки больших массивов и автоматизации отчётов.
• Power BI — программа для интерактивных отчётов и дашбордов. Дашборд — это экран с графиками, которые обновляются сами, когда меняются данные.
• Статистика — средние, разброс, связи между показателями. В описании той же программы Eduson основы статистики названы отдельно.

Пример из жизни: руководитель спрашивает, почему в марте выросли закупки. Excel поможет свести цифры, SQL достанет данные за три года, статистика покажет, случайный это скачок или закономерность, а Power BI превратит ответ в понятный график.

Порядок изучения у школ разный. У Eduson в программе «Аналитик данных + стажировка» по описанию школы есть основы статистики, Excel, SQL, Power BI и Python. У Skillbox в курсе «Аналитик данных с нуля» по описанию есть Python, системы аналитики, Power BI и SQL.

Длинные программы трёх школ

Если вы выбрали путь в профессию, сравните длинные программы. Начнём со Skillbox, у которого три профессии разной длины:

• «Аналитик данных с нуля» — 4 месяца, Python, системы аналитики, Power BI и SQL, обработка и интерпретация данных;
• «Data Analyst с нуля до Junior» — 9 месяцев, описания в каталоге нет, состав уточните у школы;
• «Профессия Data-аналитик + ИИ» — 12 месяцев, по описанию школы это все этапы работы с данными, BI-инструменты, Python и SQL, а также резюме и проекты в портфолио.

У ProductStar три программы по аналитике. «Профессия: Аналитик данных + ИИ» длится 12 месяцев. «Аналитик данных 2.0» идёт 8 месяцев, по описанию в каталоге это более 300 часов обучения. Третья программа, «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой», — мини-курс на 2 месяца, интенсив с проектом. Он подойдёт маркетологу или владельцу сайта, которому нужно разобраться в поведении посетителей.

Сведём длинные программы в таблицу. Здесь только то, что указано в каталоге.

Про программу Eduson со стажировкой скажем осторожно: стажировка есть в названии, а условия уточните у школы до оплаты. Спросите, где она проходит, сколько длится и какие задачи дают.

BI и дашборды: путь без программирования

Новичка иногда останавливает мысль: «Я не программист, значит, аналитика не для меня». Каталог показывает, что вход есть и без кода. У Eduson есть профессия «BI-аналитик» на 5 месяцев. По описанию школы, в ней учат собирать и анализировать данные и строить интерактивные дашборды без программирования.

BI расшифровывается как business intelligence, по-русски «бизнес-аналитика на данных». BI-аналитик превращает таблицы в наглядные отчёты, по которым руководители принимают решения. Например, дашборд продаж, где директор одним щелчком переключается между регионами и месяцами.

Если такой отчёт нужен вам на текущей работе, начните с короткого курса. У Eduson есть «Power BI» на 2 месяца: по описанию школы, он охватывает основной функционал программы и построение интерактивных отчётов.

Выбор редакции

Power BI

Eduson Academy ·2 мес. · 5,0 (2)

1 830 ƃ^* 6 090 ƃ −70% Смотреть программу

На сайт школы

• BI-аналитик Eduson Academy 2 930 ƃ^* 9 750 ƃ −70%

Все курсы в каталоге

Первые шаги в этом инструменте мы разобрали отдельно в статье с чего начать в Power BI.

Для тех, кто хочет освоить весь набор, но применять его в нынешней должности, у Eduson есть курс «Инструменты аналитики данных + ИИ» на 7 месяцев. По описанию школы, он даёт Excel, SQL, Power BI и Python тем, кто хочет использовать их в текущей работе. Это промежуточный вариант между коротким курсом и профессией.

Как понять, что вам ближе, BI или классическая аналитика с Python? Посмотрите на свои задачи. Если вы чаще всего отвечаете на вопросы руководителя готовыми графиками и сводками, BI закроет большую часть работы. Если данные приходят грязными, в разных форматах и их нужно чистить и объединять автоматически, без Python будет тяжело. В длинных программах Eduson и Skillbox из таблицы выше есть и то и другое, поэтому этот выбор важнее для короткого курса, чем для профессии.

Программы для руководителей и смежные направления

Отдельная группа программ рассчитана на тех, кто сам руководит аналитиками или только собирается. У Eduson это «Руководитель отдела аналитики» на 7 месяцев в трёх тарифах: Базовый, PRO и Мастер. Тарифы различаются составом, сравните их у школы. В той же линейке длинных программ Eduson есть «Аналитик данных: тариф PRO», где по описанию школы к базовому набору добавлен углублённый Python.

Если ваша работа связана с людьми, а не с закупками или продажами, обратите внимание на HR-аналитику: такие программы есть у Eduson и Skillbox. По описанию Skillbox, в его курсе учатся считать текучесть, вовлечённость и другие показатели отдела кадров.

Ещё два соседних направления легко спутать с аналитикой данных. Специалист по data science строит модели машинного обучения, которые предсказывают будущее по данным прошлого. Системный аналитик описывает требования к программе, которую будут писать разработчики. Это разные профессии и разные программы.

Когда будете читать описание программы, обращайте внимание на слова «машинное обучение», «модели», «требования», «техническое задание». Если их много, скорее всего, перед вами курс по соседнему направлению. Для аналитика данных ключевые слова другие: выгрузка, отчёт, дашборд, проверка гипотез.

Задача, программа и проверка до оплаты

Сведём выбор в одну таблицу. Найдите свою задачу в левой колонке.

Когда программа выбрана, пройдите по короткому списку вопросов:

1. Есть ли в программе работа на реальных данных, а не только на учебных примерах.
2. Сколько проектов окажется в портфолио к концу учёбы.
3. Кто проверяет задания и как быстро приходит обратная связь. У Eduson по описанию школы её дают эксперты.
4. Какие из пяти инструментов входят в программу: Excel, SQL, Python, Power BI, статистика.
5. Можно ли учиться в своём темпе, если вы совмещаете курс с работой.
6. Если работодателю нужен документ определённого вида, уточнили ли вы это у него до оплаты.

Eduson, Skillbox и ProductStar — российские онлайн-школы, занятия идут на русском языке и дистанционно. Допуска или лицензии для работы аналитиком данных в частной компании не требуется, требования ставит работодатель. Вопросы стоимости и рассрочки мы вынесли в отдельный разбор сколько стоит выучиться на аналитика данных.

Оценим само решение учиться аналитике данных онлайн.

Первый запрос ближе, чем кажется

Экономисту из начала истории для старта может хватить месячного курса по SQL, чтобы собирать понедельничную сводку запросом. Выпускнице филфака понадобится больше времени, зато у неё будет понятный маршрут от первой таблицы до проектов в портфолио.

Определите свою задачу, сверьте программу с таблицей и списком вопросов, и выбор из ста с лишним курсов сузится до двух-трёх. Дальше останется самое интересное: первые собственные выводы из данных, которые раньше просто лежали в таблицах.