Бесплатные курсы от Нетологии. * Подробнее

Аналитик данных

Отображаются 1-6 из 6

Netology
Магистратура Data Engineering с НИУ ВШЭ

Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.

  • Сертификат
  • 22 мес.
  • В кредит
Karpov.сourses
Профессия
Для профессионалов
Инженер данных

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.

  • Сертификат
  • 5 мес.
  • В рассрочку от 317,51 р./мес на 12 месяцев
Karpov.сourses
Профессия
Для новичков
Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

  • Сертификат
  • 6 мес.
  • В рассрочку от 333,52 р./мес на 12 месяцев
Skillbox
Для новичков
Data Analyst с нуля до Junior

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

  • 9 мес.
  • В кредит от 179,65 р./мес
Топ продаж
Skillbox
Профессия
Профессия Data Analyst (Топ-20)

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

  • С трудоустройством
  • 12 мес.
  • В кредит от 188,52 р./мес
Geekbrains
Профессия
ДО Профессия Data Analyst

Онлайн курс «Data Analyst» от Geek. Brains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.

  • В кредит от 131,37 р./мес

Уровень заработной платы специалистов по аналитике данных

Диапазон зарплат по уровням квалификации

Заработная плата специалистов по аналитике данных варьируется в зависимости от ряда факторов. Ниже представлены средние показатели:

Junior-специалисты (опыт до 1 года):

  • 60 000 — 90 000 ₽ в месяц в регионах России
  • 80 000 — 120 000 ₽ в месяц в Москве и Санкт-Петербурге
  • $40 000 — $65 000 в год в США
  • €30 000 — €45 000 в год в Европе

Middle-специалисты (опыт 1-3 года):

  • 90 000 — 150 000 ₽ в месяц в регионах России
  • 120 000 — 200 000 ₽ в месяц в Москве и Санкт-Петербурге
  • $65 000 — $95 000 в год в США
  • €45 000 — €70 000 в год в Европе

Senior-специалисты (опыт от 3 лет):

  • 150 000 — 250 000 ₽ в месяц в регионах России
  • 200 000 — 350 000+ ₽ в месяц в Москве и Санкт-Петербурге
  • $95 000 — $150 000+ в год в США
  • €70 000 — €110 000+ в год в Европе

Факторы, влияющие на уровень оплаты

  • Технический стек:
    • Владение более сложными инструментами (ML, Big Data)
    • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
    • Знание специализированных библиотек и фреймворков
  • Отрасль:
    • Финансовый сектор и банки (традиционно выше оплата)
    • IT-компании и продуктовые стартапы
    • Ритейл и FMCG
    • Телеком и медиа
  • Размер компании:
    • Крупные корпорации часто предлагают более высокие зарплаты
    • Стартапы могут компенсировать опционами и акциями
  • Специализация:
    • Product Analytics
    • Marketing Analytics
    • Financial Analytics
    • BI Analytics
  • Дополнительные навыки:
    • Понимание бизнес-процессов
    • Опыт управления командой
    • Навыки визуализации и презентации данных
    • Знание предметной области

Динамика роста зарплаты

Специалисты по аналитике данных могут рассчитывать на стабильный рост заработной платы при развитии навыков и накоплении опыта:

  • В среднем рост составляет 15-30% при переходе на следующий уровень квалификации
  • Смена компании может обеспечить единовременный прирост зарплаты на 20-40%
  • Получение дополнительного образования и сертификаций может увеличить стоимость специалиста на рынке труда на 10-20%

Профессия аналитика данных остается одной из самых высокооплачиваемых в IT-сфере с тенденцией к росту заработных плат в связи с растущим спросом на специалистов, способных эффективно работать с данными и извлекать из них ценные инсайты для бизнеса.