Аналитик данных
Отображаются 1-6 из 6
Netology
Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.
- Сертификат
- 22 мес.
- В кредит
Karpov.сourses
Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
- Сертификат
- 5 мес.
- В рассрочку от 317,51 р./мес на 12 месяцев
Karpov.сourses
Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
- Сертификат
- 6 мес.
- В рассрочку от 333,52 р./мес на 12 месяцев
Skillbox
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
- 9 мес.
- В кредит от 179,65 р./мес
Skillbox
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- С трудоустройством
- 12 мес.
- В кредит от 188,52 р./мес
Geekbrains
Онлайн курс «Data Analyst» от Geek. Brains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.
- В кредит от 131,37 р./мес
Расширенный фильтр
Уровень заработной платы специалистов по аналитике данных
Диапазон зарплат по уровням квалификации
Заработная плата специалистов по аналитике данных варьируется в зависимости от ряда факторов. Ниже представлены средние показатели:
Junior-специалисты (опыт до 1 года):
- 60 000 — 90 000 ₽ в месяц в регионах России
- 80 000 — 120 000 ₽ в месяц в Москве и Санкт-Петербурге
- $40 000 — $65 000 в год в США
- €30 000 — €45 000 в год в Европе
Middle-специалисты (опыт 1-3 года):
- 90 000 — 150 000 ₽ в месяц в регионах России
- 120 000 — 200 000 ₽ в месяц в Москве и Санкт-Петербурге
- $65 000 — $95 000 в год в США
- €45 000 — €70 000 в год в Европе
Senior-специалисты (опыт от 3 лет):
- 150 000 — 250 000 ₽ в месяц в регионах России
- 200 000 — 350 000+ ₽ в месяц в Москве и Санкт-Петербурге
- $95 000 — $150 000+ в год в США
- €70 000 — €110 000+ в год в Европе
Факторы, влияющие на уровень оплаты
- Технический стек:
- Владение более сложными инструментами (ML, Big Data)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
- Знание специализированных библиотек и фреймворков
- Отрасль:
- Финансовый сектор и банки (традиционно выше оплата)
- IT-компании и продуктовые стартапы
- Ритейл и FMCG
- Телеком и медиа
- Размер компании:
- Крупные корпорации часто предлагают более высокие зарплаты
- Стартапы могут компенсировать опционами и акциями
- Специализация:
- Product Analytics
- Marketing Analytics
- Financial Analytics
- BI Analytics
- Дополнительные навыки:
- Понимание бизнес-процессов
- Опыт управления командой
- Навыки визуализации и презентации данных
- Знание предметной области
Динамика роста зарплаты
Специалисты по аналитике данных могут рассчитывать на стабильный рост заработной платы при развитии навыков и накоплении опыта:
- В среднем рост составляет 15-30% при переходе на следующий уровень квалификации
- Смена компании может обеспечить единовременный прирост зарплаты на 20-40%
- Получение дополнительного образования и сертификаций может увеличить стоимость специалиста на рынке труда на 10-20%
Профессия аналитика данных остается одной из самых высокооплачиваемых в IT-сфере с тенденцией к росту заработных плат в связи с растущим спросом на специалистов, способных эффективно работать с данными и извлекать из них ценные инсайты для бизнеса.