Бесплатные курсы от Нетологии. * Подробнее

​Data Scientist

Отображаются 1-15 из 23

Топ продаж
Productstar
Для новичков
Data Science быстрый старт

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

  • 2 мес.
Netology
Data Scientist

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

  • Сертификат
  • 13 мес.
  • В кредит от 109,50 р./мес
Productstar
Курс Data Scientist

Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.

  • 6 мес.
Топ продаж
Productstar
Профессия
Специалист AI Data Science

Познакомитесь с основами Data Science и сможете успешно стартовать в популярной IT-профессии

  • 10 мес.
Топ продаж
Productstar
Профессия
Профессия Data Scientist

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения

  • 10 мес.
Топ продаж
​Академия Eduson
Профессия
Data scientist

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

  • Диплом
  • 9 мес.
  • В рассрочку от 452,21 р./мес
Netology
Магистратура Data Engineering

Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.

  • Сертификат
  • 22 мес.
  • В кредит
Karpov.сourses
Для профессионалов
Симулятор Data Science

Симулятор Data Science предназначен для аналитиков и ML-инженеров разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счет пет-проектов.

  • Сертификат
  • 3 мес.
Skillfactory
Математика для Data Science
  • В рассрочку от 66,60 р./мес на 12 месяцев
Skillfactory
Математика и Machine Learning для Data Science
  • В рассрочку от 69,78 р./мес на 24 месяца
Не изображения
Skillfactory
Профессия
Профессия Data Scientist в медицине
  • В рассрочку от 142,57 р./мес на 36 месяцев
Skillfactory
Полный курс по Data Science
  • В рассрочку от 141,63 р./мес на 36 месяцев
Топ продаж
Skillfactory
Профессия
Профессия Data Scientist
  • В рассрочку от 202,48 р./мес на 36 месяцев
Топ продаж
Skillfactory
Для новичков
Data Scientist с нуля до PRO
  • В рассрочку от 227,24 р./мес на 36 месяцев
Skillbox
Математика для Data Science

Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

  • 4 мес.
  • В кредит от 92,30 р./мес

Бесплатные курсы

Курс Школа Стоимость Ссылка
Netology Бесплатно Подробнее
Karpov.сourses Бесплатно Подробнее


Data Scientist — это специалист, который занимается анализом больших данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования трендов, решения сложных задач и создания моделей машинного обучения. Он использует различные методы статистики, алгоритмы машинного обучения и программные инструменты для работы с данными и их интерпретации.

Чем занимается дата сайентист?

Data Scientist анализирует и обрабатывает большие массивы данных, создает статистические модели и машинное обучение, разрабатывает алгоритмы для решения бизнес-задач. Он работает с различными источниками данных, проводит исследования, строит прогностические модели, оптимизирует процессы и дает рекомендации на основе данных.

Что должен знать и уметь Data Scientist?

  • Знание основ программирования (Python, R, SQL и др.).
  • Умение работать с большими данными и базами данных.
  • Опыт в статистическом анализе и математической статистике.
  • Навыки машинного обучения и работы с алгоритмами.
  • Умение визуализировать данные и интерпретировать результаты.
  • Знание инструментов и платформ для работы с данными (Hadoop, Spark, TensorFlow и др.).

Востребованность и зарплата

Data Scientist является одной из самых востребованных профессий в современном мире. С развитием технологий и цифровизацией бизнеса, потребность в анализе и интерпретации данных постоянно растет. Зарплата Data Scientist варьируется в зависимости от опыта, квалификации, региона и компании, но в среднем начинается от 100 000 рублей в месяц для начинающих специалистов и может достигать нескольких миллионов рублей в год для опытных профессионалов в крупных IT-компаниях.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

  • Высокий уровень зарплаты и карьерного роста.
  • Возможность работы в различных отраслях и сферах (IT, финансы, медицина, наука и др.).
  • Постоянное обучение и развитие профессиональных навыков.
  • Возможность влиять на бизнес-решения и прогнозировать тренды.

Минусы:

  • Высокие требования к квалификации и навыкам.
  • Необходимость постоянного обучения и адаптации к новым технологиям.
  • Ответственность за точность анализа и интерпретацию данных.
  • Могут быть сложности в визуализации и понимании сложных данных.

Чем Data Scientist отличается от Data Analyst?

Data Scientist и Data Analyst — это две разные, но взаимосвязанные профессии. Data Scientist фокусируется на анализе больших и сложных данных с использованием статистических моделей и машинного обучения. Он разрабатывает алгоритмы, создает прогностические модели и оптимизирует процессы.

Data Analyst, в свою очередь, занимается анализом и интерпретацией данных для получения бизнес-инсайтов, отчетности и визуализации данных. Он работает с предварительно обработанными данными, строит отчеты, дашборды, диаграммы и графики для представления информации заказчикам и стейкхолдерам.

Таким образом, Data Scientist — это более техническая и специализированная профессия, требующая глубоких знаний в области программирования, статистики и машинного обучения, в то время как Data Analyst фокусируется на бизнес-аналитике, визуализации данных и создании отчетности для принятия решений.