Продуктовый аналитик
Отображаются 1-8 из 8
Академия Eduson
Практический курс, на котором вы за 5 месяцев освоите профессию продуктового аналитика. Вы научитесь оценивать рынок, проводить исследования, тестировать гипотезы и проводить АБ-тестирование. Также получите навыки анализа данных о поведении пользователей для выявления трендов и паттернов, изучите основные инструменты продуктового аналитика.
- Диплом
- 5 мес.
- В рассрочку от 132,02 р./мес
Skillbox
Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить A/B-тестирование, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.
- 2 мес.
- В кредит от 231,21 р./мес
Netology
Магистерская программа Финансового университета и Нетологии, обучение продуктовому маркетингу. Стажировки в компаниях-партнёрах, преподаватели-практики рынка, кейсы в портфолио.
- Сертификат
- 22 мес.
- В кредит от 0,04 р./мес
Digital Skills Academy
Научитесь оценивать разработку продукта на всех этапах: от старта производства до подсчета прибыли1 месяц обучения и 107+ часов практики - Научитесь оценивать важные метрики в продуктах, которые прямо влияют на финансовые результаты компании - Узнаете приемы оптимизации продукта, чтобы повышать прибыль или увеличивать обороты, сохраняя качество - Научитесь контролировать цены, маржинальность и юнит-экономику продукта
- 1 мес.
- В рассрочку от 90,00 р./мес
Бруноям
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
- 6 мес.
- В рассрочку от 211,48 р./мес
sky.pro
Курс «Продуктовый аналитик» от Skypro — это насыщенная онлайн-программа, на которой за 12 месяцев вы с нуля освоите все ключевые навыки для работы с IT-продуктами. Вы научитесь анализировать бизнес-метрики, проводить когортный анализ и A/B-тестирования, рассчитывать юнит-экономику, а также уверенно работать с Excel, Google Sheets и автоматизировать процессы с помощью Python. Обучение построено на реальных задачах: вы соберете калькулятор экономики, научитесь проверять продуктовые гипотезы, строить дашборды и добавите эти сильные кейсы в свое портфолио. Результат программы — официальный диплом о профессиональной переподготовке и готовность к старту в перспективной сфере со средней зарплатой выпускников от 94 000 ₽, а в качестве бонуса вы получите бесплатный курс по нейросетям и год изучения английского языка.
- Диплом
- 12 мес.
- В рассрочку на 36 месяцев
sky.pro
Курс «Продуктовый аналитик» посвящён анализу данных цифровых продуктов и пользовательского поведения. В программе изучаются продуктовые метрики, когортный анализ, юнит‑экономика и проведение A/B‑тестов. Студенты учатся анализировать данные пользователей, находить точки роста продукта и строить аналитические дашборды. Практические проекты помогают сформировать портфолио для старта карьеры в продуктовой аналитике. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
- С трудоустройством
- Диплом
- 12 мес.
- В рассрочку на 36 месяцев
Teachmeskills.by
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
- Сертификат
- 5 мес.
- В рассрочку от 6,62 р./мес на 18 месяцев
Расширенный фильтр
Курсы по продуктовой аналитике: комплексный обзор
Ключевые направления обучения
Современные курсы по продуктовой аналитике охватывают следующие важные области:
- Основы продуктовой аналитики: метрики продукта, AARRR-воронка, когортный анализ
- Анализ пользовательского поведения: customer journey mapping, поведенческая аналитика
- Работа с данными: SQL, Python для аналитики, A/B-тестирование
- Инструменты аналитики: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, AppMetrica
- Визуализация данных: Tableau, Power BI, Looker, построение дашбордов
- Продуктовые исследования: UX-исследования, интервью, опросы, анализ обратной связи
- Принятие решений на основе данных: гипотезы, эксперименты, оценка эффективности
Форматы обучения
- Онлайн-курсы: гибкий график с практическими заданиями (3-6 месяцев)
- Интенсивы и буткемпы: погружение в профессию за короткий срок (2-4 месяца)
- Профессиональная переподготовка: комплексные программы (6-12 месяцев)
- Корпоративное обучение: программы, адаптированные под нужды компаний
- Специализированные треки: в рамках более широких программ по продуктовому менеджменту
Критерии выбора курса
- Практическая направленность: работа с реальными данными и кейсами
- Преподавательский состав: опыт работы в известных продуктовых компаниях
- Актуальность программы: соответствие современным практикам и инструментам
- Техническая составляющая: уровень обучения SQL, Python, работе с BI-системами
- Помощь в трудоустройстве: статистика выпускников, партнерства с компаниями
Необходимые предварительные навыки
- Базовое понимание продуктовой разработки
- Начальные знания статистики и анализа данных
- Базовые технические навыки (желательно знание SQL)
- Аналитическое мышление
- Умение работать с Excel (средний/продвинутый уровень)
Карьерные перспективы
После прохождения курсов по продуктовой аналитике можно претендовать на позиции:
- Продуктовый аналитик
- Аналитик пользовательского опыта
- Data-аналитик в продуктовых командах
- Специалист по A/B-тестированию
- Аналитик роста (Growth Analyst)
- Junior Product Manager (с фокусом на аналитику)
Востребованные навыки на рынке труда
- Умение формулировать и проверять гипотезы
- Навыки проведения и анализа A/B-тестов
- Глубокое понимание продуктовых метрик и KPI
- Знание статистики и методов анализа данных
- Умение строить и интерпретировать дашборды
- Навыки коммуникации и презентации результатов
Продуктовая аналитика остается одним из наиболее востребованных направлений в IT-индустрии, так как компании все больше ориентируются на данные при принятии решений о развитии продуктов и сервисов, что делает качественное обучение в этой области ценной инвестицией в карьеру.