Data Scientist
Отображаются 1-15 из 23
Productstar
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
- 2 мес.
Netology
Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.
- Сертификат
- 13 мес.
- В кредит от 110,60 р./мес
Productstar
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.
- 6 мес.
Productstar
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
- 10 мес.
Productstar
Познакомитесь с основами Data Science и сможете успешно стартовать в популярной IT-профессии
- 10 мес.
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Диплом
- 9 мес.
- В рассрочку от 456,73 р./мес
Netology
Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.
- Сертификат
- 22 мес.
- В кредит
Karpov.сourses
Симулятор Data Science предназначен для аналитиков и ML-инженеров разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счет пет-проектов.
- Сертификат
- 3 мес.
Skillfactory
Skillfactory
Skillfactory
Skillbox
Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
- 4 мес.
- В кредит от 93,23 р./мес
Бесплатные курсы
| Курс | Школа | Стоимость | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Karpov.сourses | Бесплатно | Подробнее |
Расширенный фильтр
Data Scientist — это специалист, который занимается анализом больших данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования трендов, решения сложных задач и создания моделей машинного обучения. Он использует различные методы статистики, алгоритмы машинного обучения и программные инструменты для работы с данными и их интерпретации.
Чем занимается дата сайентист?
Data Scientist анализирует и обрабатывает большие массивы данных, создает статистические модели и машинное обучение, разрабатывает алгоритмы для решения бизнес-задач. Он работает с различными источниками данных, проводит исследования, строит прогностические модели, оптимизирует процессы и дает рекомендации на основе данных.
Что должен знать и уметь Data Scientist?
- Знание основ программирования (Python, R, SQL и др.).
- Умение работать с большими данными и базами данных.
- Опыт в статистическом анализе и математической статистике.
- Навыки машинного обучения и работы с алгоритмами.
- Умение визуализировать данные и интерпретировать результаты.
- Знание инструментов и платформ для работы с данными (Hadoop, Spark, TensorFlow и др.).
Востребованность и зарплата
Data Scientist является одной из самых востребованных профессий в современном мире. С развитием технологий и цифровизацией бизнеса, потребность в анализе и интерпретации данных постоянно растет. Зарплата Data Scientist варьируется в зависимости от опыта, квалификации, региона и компании, но в среднем начинается от 100 000 рублей в месяц для начинающих специалистов и может достигать нескольких миллионов рублей в год для опытных профессионалов в крупных IT-компаниях.
Плюсы и минусы профессии
Плюсы:
- Высокий уровень зарплаты и карьерного роста.
- Возможность работы в различных отраслях и сферах (IT, финансы, медицина, наука и др.).
- Постоянное обучение и развитие профессиональных навыков.
- Возможность влиять на бизнес-решения и прогнозировать тренды.
Минусы:
- Высокие требования к квалификации и навыкам.
- Необходимость постоянного обучения и адаптации к новым технологиям.
- Ответственность за точность анализа и интерпретацию данных.
- Могут быть сложности в визуализации и понимании сложных данных.
Чем Data Scientist отличается от Data Analyst?
Data Scientist и Data Analyst — это две разные, но взаимосвязанные профессии. Data Scientist фокусируется на анализе больших и сложных данных с использованием статистических моделей и машинного обучения. Он разрабатывает алгоритмы, создает прогностические модели и оптимизирует процессы.
Data Analyst, в свою очередь, занимается анализом и интерпретацией данных для получения бизнес-инсайтов, отчетности и визуализации данных. Он работает с предварительно обработанными данными, строит отчеты, дашборды, диаграммы и графики для представления информации заказчикам и стейкхолдерам.
Таким образом, Data Scientist — это более техническая и специализированная профессия, требующая глубоких знаний в области программирования, статистики и машинного обучения, в то время как Data Analyst фокусируется на бизнес-аналитике, визуализации данных и создании отчетности для принятия решений.