Машинное обучение
Отображаются 1-9 из 9
Netology
Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2, 5 месяца.
- Сертификат
- 3 мес.
- В кредит от 106,33 р./мес
Netology
Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.
- Сертификат
- 9 мес.
- В кредит от 86,13 р./мес
Netology
Дистанционная магистратура по машинному обучению от УРФУ и Нетологии: углубленное изучение ИИ, разработка ML-моделей, анализ Big Data. Получите диплом магистра и станьте востребованным инженером в IT.
- Сертификат
- 24 мес.
- В кредит
Karpov.сourses
Программа «Deep Learning Engineer» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
- Сертификат
- 4 мес.
- В рассрочку от 297,03 р./мес на 12 месяцев
Skillfactory
Skillfactory
Skillfactory
Skillfactory
Skillbox
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
- 9 мес.
- В кредит от 178,81 р./мес
Расширенный фильтр
Машинное обучение: онлайн-обучение и перспективы профессии
Особенности онлайн-обучения машинному обучению
Онлайн-обучение машинному обучению имеет ряд важных аспектов, которые следует учитывать:
Структура обучения
- Пошаговый подход: Большинство курсов начинаются с математических основ, затем переходят к алгоритмам и заканчиваются практическими проектами
- Интерактивность: Качественные курсы предлагают практические задания и проверку кода в реальном времени
- Гибкий график: Возможность учиться в удобное время, что позволяет совмещать обучение с работой
Содержание программ
- Математическая база: Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика
- Программирование: Python и специализированные библиотеки (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Практические навыки: Работа с данными, создание и оптимизация моделей, внедрение в производство
Выбор платформы
- Русскоязычные платформы: Яндекс Практикум, Skillbox, GeekBrains, Нетология
- Международные с русскими субтитрами: Coursera (курсы от Stanford, Deeplearning.ai), edX
- Специализированные ресурсы: ODS.ai, Stepik, Kaggle
Перспективы профессии
Востребованность на рынке труда
- Растущий спрос: Ежегодный рост потребности в специалистах по машинному обучению на 20-30%
- Дефицит кадров: Спрос на квалифицированных специалистов превышает предложение
- Интеграция во все отрасли: От медицины и финансов до ритейла и промышленности
Карьерные возможности
- Начальные позиции: ML-инженер, младший data scientist (от 80-120 тысяч рублей)
- Средний уровень: Специалист по машинному обучению, data scientist (150-250 тысяч рублей)
- Старшие позиции: Ведущий исследователь, руководитель направления (от 250-400 тысяч рублей)
- Топ-позиции: Директор по данным (CDO), руководитель исследовательских групп (500+ тысяч рублей)
Отраслевая специализация
- Компьютерное зрение: Обработка и анализ изображений и видео
- Обработка естественного языка (NLP): Анализ текстов, создание чат-ботов
- Рекомендательные системы: Персонализация контента и предложений
- Предиктивная аналитика: Прогнозирование в бизнесе и промышленности
Преимущества профессии
- Высокая оплата труда: Одна из самых высокооплачиваемых IT-специальностей
- Интеллектуальный вызов: Постоянное решение сложных и нестандартных задач
- Удаленная работа: Возможность работать из любой точки мира
- Международные перспективы: Навыки востребованы глобально
Требования к специалистам
- Техническая грамотность: Понимание алгоритмов и математических основ
- Навыки программирования: Уверенное владение Python и инструментами анализа данных
- Бизнес-понимание: Способность связывать технические решения с бизнес-задачами
- Английский язык: Необходим для работы с документацией и международными проектами