Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Порог входа здесь высокий: программа рассчитана на того, кто уже владеет математикой, Python и классическим машинным обучением. Главное решение принимается внутри курса — после восьми недель общей базы глубокого обучения нужно выбрать трек: NLP с трансформерами, seq2seq, дообучением и сжатием сетей либо компьютерное зрение с CNN и ViT. Первые восемь недель — общая база: тензоры, сборка сети из слоёв, методы оптимизации и измерение качества моделей, плюс беглое знакомство с обработкой текста, речи, фото и видео. Дальше идут ещё восемь недель специализации.
Второй трек можно пройти после первого — школа прямо предлагает такой путь для тех, кому нужна универсальность. В блоке CV разбирают не одни архитектуры, но и рабочую рутину: логирование экспериментов в W&B, трекинг объектов, распознавание лиц, работа с CLIP, SAM и Grounding DINO. Практические задания идут после каждого блока. Дальше выбирают трек: NLP с извлечением признаков, разметкой сущностей, seq2seq и трансформерами либо компьютерное зрение с CNN, ViT и фундаментальными моделями вроде CLIP, SAM и Grounding DINO. Второй трек берут после первого. В Беларуси задачи по данным держатся на Минске, следом Гомель, нанимают в штат на полный день, и второй трек разумнее проходить уже под конкретные задачи работодателя, а не про запас. Обучение занимает четыре-пять месяцев.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
Яндекс Практикум
Самый доступный
Самый короткий
|
Нетология
|
SkillFactory
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
3 380 ƃ 4 740 ƃ
|
2 260 ƃ |
4 080 ƃ 9 590 ƃ
|
8 100 ƃ 14 720 ƃ
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | — | 3.7 | — | — |
| Длительность | 4 мес. | 2 мес. | 19 мес. | — |
| Документ | — | — | Сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — российская школа аналитики данных с 2020 года. Основатели — Анатолий Карпов и команда экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для белорусских специалистов школа особенно актуальна: аналитика данных — одна из самых востребованных и мобильных IT-профессий, где белорусский специалист может работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.
В Минске middle-аналитик данных получает 4500–7000 BYN, senior — от 8000 BYN; на международной удалёнке (обычно через российские IT-компании или напрямую в западные) цифры могут быть существенно выше. Программы Karpov.Courses ориентированы на реальные рабочие навыки: SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, работу с большими данными, машинное обучение. Флагман — «Аналитик данных» с нуля, плюс продвинутая hard-программа для middle-специалистов, которые хотят расти до senior.
О чём стоит подумать. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Беларуси идёт через российский платёжный шлюз: картой белорусского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Обучение на русском, часовой пояс совпадает с минским. Школа требует серьёзной вовлечённости — это не «лёгкий формат с видео», а интенсивная работа с реальными задачами. Зато выпускники получают именно те навыки, которые спрашивают на собеседованиях в крупных IT-компаниях.
