Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн

Курсы Data Science и машинного обучения в Беларуси: программы BELHARD Academy и SkillFactory, зарплаты дата-сайентистов в Беларуси в 2026 году.

Отображаются 1-15 из 48

Для новичков

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 3 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Инженер данных
TeachMeSkills 7 мес.
Для новичков

Инженер данных

Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
  • Выдаётся сертификат
Machine learning
TeachMeSkills 8 мес.
Для новичков

Machine learning

Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист

«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля

«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Профессия Для новичков

ClickHouse: Эффективная работа с большими данными

Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 3 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Data Scientist
TeachMeSkills 8 мес.
Для новичков

Data Scientist

Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
  • Выдаётся сертификат
Для новичков

Комплект курсов Онлайн-курс по нейросетям и Python программист

«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель. «Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Профессия Диплом Для новичков

Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • 4 часа в неделю
Показать всё Скрыть
MLOps инженер
TeachMeSkills 4 мес.

MLOps инженер

Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
  • Выдаётся сертификат
Для новичков

Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих

На курсе ты освоишь основы работы нейросетей, научишься использовать пред-обученные модели и создавать собственные, получая практический опыт в машинном обучении. Присоединяйся сейчас и открывай новые горизонты!
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Data Science с нуля

Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
  • Выдаётся сертификат
Профессия Для профессионалов

Инженер данных

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 20 августа
Показать всё Скрыть

Курсы по Data Science и машинному обучению в Беларуси держатся на нескольких локальных школах и белорусских версиях международных программ SkillFactory. BELHARD Academy ведёт курс «Data Science: машинное обучение и нейронные сети» — 14 занятий два раза в неделю по вечерам (вторник и четверг, 19:00–22:00), полностью онлайн, с оплатой в два платежа. SkillFactory через партнёрскую площадку lerna.by держит более длинную программу «Data Scientist от нуля до PRO» — 14 месяцев для работы с большими объёмами неструктурированной информации, а также отдельную специализацию, доводящую студента до уровня junior Data Scientist примерно за год, с акцентом 20% теории и 80% практики, портфолио на GitHub и поддержкой ментора. GeekBrains.by дополняет рынок направлением Data Science в Минске с работой над дашбордами и предиктивными моделями.

Вечерний интенсив против годовой программы

В Беларуси доступны два принципиально разных формата. BELHARD Academy — это компактный вечерний курс на несколько недель, который даёт базовое знакомство с машинным обучением и нейросетями без отрыва от текущей работы. Программы SkillFactory через lerna.by — это длинный путь на год и больше, ближе к полноценной смене профессии, с портфолио проектов и разбором на GitHub. Выбор между ними — это выбор между быстрым введением в тему и полноценной подготовкой к позиции junior Data Scientist.

ШколаКурсДлительность / формат
BELHARD AcademyData Science: ML и нейронные сети14 занятий, вечерний формат
SkillFactory (lerna.by)Data Scientist от нуля до PRO14 месяцев
SkillFactory (lerna.by)Data Science специализация~1 год до уровня junior

Зарплаты дата-сайентистов в Беларуси

По объявлениям на белорусских job-бордах верхняя граница зарплатной вилки для data scientist в стране доходит до 7985 BYN — это уровень опытных специалистов в продуктовых компаниях или аутсорсе с иностранным заказчиком. Для сравнения, зарплаты дата-аналитиков без специализации на ML заметно скромнее — в среднем сегменте это разница в разы, а не в проценты, что отражает более высокий порог входа в Data Science: без Python, статистики и практики построения моделей на позицию data scientist попасть сложно даже с профильным курсом за плечами.

Перед записью на длинный курс. Годовые программы вроде «Data Scientist от нуля до PRO» — серьёзное вложение времени и денег. Прежде чем платить за полный курс, стоит пройти вводный модуль или бесплатный урок у школы: программирование на Python и статистика на входе даются не всем одинаково легко, и лучше понять это на бесплатном занятии, а не через несколько месяцев оплаченного обучения.

Кому подходят такие курсы

Вечерний курс BELHARD Academy подходит тем, кто хочет разобраться, что такое машинное обучение и нейросети на практике, прежде чем вкладываться в длинную программу — своего рода тест-драйв профессии. Годовая специализация SkillFactory больше подходит тем, кто уже определился с направлением и готов методично идти к позиции junior Data Scientist, включая работу над портфолио и защиту проектов.

Data Science в Беларуси — нишевое, но растущее направление: спрос формируют в первую очередь аутсорс-компании и продуктовые команды, работающие на иностранных заказчиков, которым нужна прикладная аналитика и модели прогнозирования, а не только регулярные отчёты.

Направления: Big Data, Machine Learning, Data Science

Промокод скопирован