Курсы по инженерии данных онлайн в Беларуси
Курсы Data Engineer онлайн в Беларуси: Python, SQL, Airflow, ETL. Кто нанимает дата-инженеров в Беларуси и с чего начать профессию.
Отображаются 1-15 из 31
SQL: работа с базами данных
Запишитесь на курс SQL от Нетологии и изучите основы работы с базами данных. Получите сертификат и доступ к материалам сразу после регистрации. Пройдите обучение онлайн за 2 недели.
- Сертификат по завершении
Горюче-смазочные материалы: нормативная база и производство. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Нефтепереработка и производство топлив в России и мире». . . . В составе материальных затрат организаций, имеющих на балансе автотранспорт, большое место занимают расходы на приобретение горюче-смазочных материалов (ГСМ) — бензина, моторных масел и т. п. ГСМ используют в процессе своей деятельности как предприятия, имеющие собственный парк автотранспорта, так и предприятия, его арендующие. . . Данный семинар посвящен изучению нормативной базы ГСМ и технических регламентов, применяемых в РФ и ТС. Также вы рассмотрите процессы импортозамещения и повышения эффективности производства ГСМ. .
Онлайн-курс по SQL
За 2 месяца освоите MS SQL с нуля — и с его помощью сможете работать с данными и аналитикой без помощи разработчиков
- Персональный наставник
Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens
Отточи Data-Driven подход к разработке, освой SQL и DataLens на нашем интенсиве
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
6 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Информационный менеджмент
Программа бакалавриата по информационному менеджменту предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для эффективного управления информационными ресурсами в организации. Студенты изучают широкий спектр тем, связанных с информационными системами, включая базы данных, управление знаниями, информационную безопасность, аналитику данных и процессы принятия решений на основе данных
Основы SQL
Вы обучитесь основам SQL — языка структурированных запросов к реляционным базам данных.
- Домашние задания с проверкой
SQL с нуля (индивидуальный тариф)
Курс SQL посвящён работе с базами данных и извлечению информации с помощью запросов. Студенты изучают структуру баз данных, фильтрацию и объединение таблиц, а также написание сложных аналитических запросов. Практические задания включают анализ данных и подготовку отчётов на основе SQL‑запросов. Курс подходит для начинающих аналитиков и специалистов по работе с данными. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Комплект курсов MongoDB для разработчиков и DevOps и NoSQL. Нереляционные базы данных
«MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации. «Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы.
- Выдаётся сертификат
Основы реляционных баз данных SQL
Полный курс по SQL - работа с реляционными базами данных. Научись работать с MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server
- Выдаётся сертификат
SQL с нуля
Курс SQL посвящён работе с базами данных и извлечению информации с помощью запросов. Студенты изучают структуру баз данных, фильтрацию и объединение таблиц, а также написание сложных аналитических запросов. Практические задания включают анализ данных и подготовку отчётов на основе SQL‑запросов. Курс подходит для начинающих аналитиков и специалистов по работе с данными.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
SQL и получение данных
Изучите SQL на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте основы работы с базами данных, создание запросов и анализ данных за 2 месяца. Обучение с практическими заданиями и сертификатом. Начните карьеру аналитика данных с нуля.
- Сертификат по завершении
- Старт 24 августа
SQL-разработчик: тариф PRO
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 3 месяца освоите профессию SQL-разработчика в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы работы с реляционными базами данных, научитесь проектировать их структуру, писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их для работы с большими объемами данных и управлять транзакциями.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Информационные системы и программирование
Программа обучения "Информационные системы и программирование" включает изучение основ информационных технологий, разработку программного обеспечения, баз данных, сетевых технологий и их применение в бизнес-среде. Студенты изучают языки программирования, архитектуру компьютеров, анализ данных и разработку прикладных программ
Комплект курсов NoSQL. Нереляционные базы данных и MongoDB для разработчиков и DevOps
«Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы. «MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации.
- Выдаётся сертификат
Бесплатные курсы
| Курс | Школа | Стоимость | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Karpov Courses | Бесплатно | Подробнее |
Расширенный фильтр
Инженерия данных в Беларуси — молодая и пока немногочисленная ниша по сравнению с классической разработкой. Она сосредоточена в основном в аутсорсинговых компаниях, которые строят инфраструктуру данных для западных и региональных заказчиков, и в нескольких крупных продуктовых IT-компаниях с собственной аналитикой. Отдельной массовой статистики по зарплатам дата-инженеров в Минске пока нет — рынок вакансий здесь заметно меньше, чем в data-аналитике или BI.
Чем занимается дата-инженер
Дата-инженер строит и поддерживает pipeline: настраивает регулярную выгрузку данных из внешних систем, склеивает их в единое хранилище, следит, чтобы аналитик и дата-сайентист получали чистые и актуальные таблицы, а не сырой лог с дублями. Это инженерная, а не аналитическая работа — ближе к бэкенд-разработке, чем к построению дашбордов.
Зарплата и спрос
Средняя зарплата в белорусском IT в 2025 году — около 7200 BYN в месяц до вычета налогов, и это по всем специализациям сразу, от тестировщика до архитектора. Дата-инженеры как узкие технические специалисты обычно получают на уровне или выше этой планки — сопоставимо с опытными backend-разработчиками, за счёт похожих требований к качеству кода и архитектурному мышлению. Открытых отраслевых бенчмарков по грейдам именно для Минска пока мало, поэтому ориентируйтесь на вакансии конкретных компаний, а не на усреднённые цифры.
Что изучают на курсе
- Python и SQL. Базовый инструментарий для написания пайплайнов.
- Airflow. Планирование и оркестрация ETL-задач.
- Spark. Обработка больших объёмов данных.
- ClickHouse и PostgreSQL. Хранилища для аналитики.
- Docker. Упаковка и запуск сервисов пайплайна.
Нюанс. С нуля в дата-инженерию заходить сложнее, чем в аналитику данных: нужен уверенный Python и понимание баз данных ещё на входе в курс. Если пока не пишете код регулярно — начните с базового курса SQL и Python, а инженерию данных возьмите вторым шагом.
Кому подходит
Лучше всего в дата-инженерию заходят backend-разработчики, которые хотят специализироваться на данных, и дата-аналитики с уверенным SQL, готовые писать больше кода. Курс занимает 6–9 месяцев и обычно длиннее курса дата-аналитика — зато и порог входа в вакансии выше, а конкуренция за позицию заметно слабее, чем в общей веб-разработке.
Частые вопросы
Чем дата-инженер отличается от DevOps-инженера?
Дата-инженер занимается конкретно потоками данных: пайплайнами, хранилищами, качеством данных. DevOps отвечает за инфраструктуру и деплой в целом — серверы, CI/CD, мониторинг всего приложения, а не только данных. На практике задачи иногда пересекаются, особенно в небольших командах.
С чего начать, если есть только Python-база?
С SQL и понимания реляционных баз данных — без этого пайплайны бессмысленны. Дальше — Airflow для оркестрации и работа с реальным хранилищем вроде PostgreSQL или ClickHouse на учебном проекте.
Направления: SQL, Базы данных
Промокод скопирован