Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Беларуси: программы BELHARD Academy и SkillFactory, зарплаты дата-сайентистов в Беларуси в 2026 году.
Отображаются 46-60 из 86
Специалист по Data Science расширенный
Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL и библиотека PyTorch.
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
- Обучение работе с ИИ
- Старт 8 октября
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
- Обучение работе с ИИ
Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка
Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка
- Обучение работе с ИИ
Data scientist: тариф PRO
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Обработка естественного языка — NLP
Обработка естественного языка — NLP
Компьютерное зрение — CV
Компьютерное зрение — CV
Data Scientist для специалистов с опытом
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат
- Старт 21 октября
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Беларуси держатся на нескольких локальных школах и белорусских версиях международных программ SkillFactory. BELHARD Academy ведёт курс «Data Science: машинное обучение и нейронные сети» — 14 занятий два раза в неделю по вечерам (вторник и четверг, 19:00–22:00), полностью онлайн, с оплатой в два платежа. SkillFactory через партнёрскую площадку lerna.by держит более длинную программу «Data Scientist от нуля до PRO» — 14 месяцев для работы с большими объёмами неструктурированной информации, а также отдельную специализацию, доводящую студента до уровня junior Data Scientist примерно за год, с акцентом 20% теории и 80% практики, портфолио на GitHub и поддержкой ментора. GeekBrains.by дополняет рынок направлением Data Science в Минске с работой над дашбордами и предиктивными моделями.
Вечерний интенсив против годовой программы
В Беларуси доступны два принципиально разных формата. BELHARD Academy — это компактный вечерний курс на несколько недель, который даёт базовое знакомство с машинным обучением и нейросетями без отрыва от текущей работы. Программы SkillFactory через lerna.by — это длинный путь на год и больше, ближе к полноценной смене профессии, с портфолио проектов и разбором на GitHub. Выбор между ними — это выбор между быстрым введением в тему и полноценной подготовкой к позиции junior Data Scientist.
| Школа | Курс | Длительность / формат |
|---|---|---|
| BELHARD Academy | Data Science: ML и нейронные сети | 14 занятий, вечерний формат |
| SkillFactory (lerna.by) | Data Scientist от нуля до PRO | 14 месяцев |
| SkillFactory (lerna.by) | Data Science специализация | ~1 год до уровня junior |
Зарплаты дата-сайентистов в Беларуси
По объявлениям на белорусских job-бордах верхняя граница зарплатной вилки для data scientist в стране доходит до 7985 BYN — это уровень опытных специалистов в продуктовых компаниях или аутсорсе с иностранным заказчиком. Для сравнения, зарплаты дата-аналитиков без специализации на ML заметно скромнее — в среднем сегменте это разница в разы, а не в проценты, что отражает более высокий порог входа в Data Science: без Python, статистики и практики построения моделей на позицию data scientist попасть сложно даже с профильным курсом за плечами.
Перед записью на длинный курс. Годовые программы вроде «Data Scientist от нуля до PRO» — серьёзное вложение времени и денег. Прежде чем платить за полный курс, стоит пройти вводный модуль или бесплатный урок у школы: программирование на Python и статистика на входе даются не всем одинаково легко, и лучше понять это на бесплатном занятии, а не через несколько месяцев оплаченного обучения.
Кому подходят такие курсы
Вечерний курс BELHARD Academy подходит тем, кто хочет разобраться, что такое машинное обучение и нейросети на практике, прежде чем вкладываться в длинную программу — своего рода тест-драйв профессии. Годовая специализация SkillFactory больше подходит тем, кто уже определился с направлением и готов методично идти к позиции junior Data Scientist, включая работу над портфолио и защиту проектов.
Data Science в Беларуси — нишевое, но растущее направление: спрос формируют в первую очередь аутсорс-компании и продуктовые команды, работающие на иностранных заказчиков, которым нужна прикладная аналитика и модели прогнозирования, а не только регулярные отчёты.
Направления: Machine Learning, Data Science
Промокод скопирован