Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн

Курсы Data Science и машинного обучения в Беларуси: программы BELHARD Academy и SkillFactory, зарплаты дата-сайентистов в Беларуси в 2026 году.

Отображаются 1-6 из 6

Активны:

Робототехника и искусственный интеллект

Программа бакалавриата объединяет знания и навыки в области робототехники и разработки искусственного интеллекта. Студенты изучают различные аспекты робототехники - начиная от основных принципов построения роботов и их конструкции, до программирования и управления роботами. Они также изучают различные методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехнические системы
  • Обучение работе с ИИ

Робототехнические и мехатронные системы автоматизации

Современная программа, готовящая инженеров-разработчиков для создания интеллектуальных робототехнических комплексов. Студенты осваивают проектирование мехатронных модулей, систем управления, компьютерное зрение и промышленную робототехнику. Фокус на практическое применение в автоматизации производств, логистики и умных систем

Инженер искусственного интеллекта

Программа готовит специалистов для разработки, внедрения и сопровождения интеллектуальных систем. Студенты изучают машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и анализ больших данных. Практический фокус — на программировании (Python, фреймворки TensorFlow/PyTorch), создании AI-моделей и их интеграции в реальные продукты для автоматизации бизнес-процессов и принятия решений
  • Обучение работе с ИИ

Интеллектуальные средства обработки информации

Программа бакалавриата "Интеллектуальные средства обработки информации" представляет собой образовательную программу, которая готовит студентов к работе в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Она сочетает теоретические и практические знания, позволяющие студентам разрабатывать и применять интеллектуальные средства для обработки информации. Цель программы заключается в развитии у студентов навыков анализа, проектирования и разработки интеллектуальных систем, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных, принимать решения и выполнять задачи, требующие искусственного интеллекта. В программу включены такие дисциплины, как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие
  • Обучение работе с ИИ

Технологии искусственного интеллекта

Программа бакалавриата "Технологии искусственного интеллекта" предлагает студентам изучение и развитие компетенций в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения. В процессе обучения студенты ознакомятся с основными концепциями, методами и подходами в области ИИ и получат практические навыки в сфере искусственного интеллекта. Программа обеспечит студентов основными знаниями и навыками, необходимыми для понимания и применения технологий ИИ в их дальнейшей карьере
  • Обучение работе с ИИ

Финансы

Программа магистратуры по Финансам предлагает студентам более глубокое понимание различных аспектов финансового менеджмента и инвестиций. В течение обучения студенты изучают теоретические принципы и практические навыки, необходимые для работы в финансовой отрасли

Курсы по Data Science и машинному обучению в Беларуси держатся на нескольких локальных школах и белорусских версиях международных программ SkillFactory. BELHARD Academy ведёт курс «Data Science: машинное обучение и нейронные сети» — 14 занятий два раза в неделю по вечерам (вторник и четверг, 19:00–22:00), полностью онлайн, с оплатой в два платежа. SkillFactory через партнёрскую площадку lerna.by держит более длинную программу «Data Scientist от нуля до PRO» — 14 месяцев для работы с большими объёмами неструктурированной информации, а также отдельную специализацию, доводящую студента до уровня junior Data Scientist примерно за год, с акцентом 20% теории и 80% практики, портфолио на GitHub и поддержкой ментора. GeekBrains.by дополняет рынок направлением Data Science в Минске с работой над дашбордами и предиктивными моделями.

Вечерний интенсив против годовой программы

В Беларуси доступны два принципиально разных формата. BELHARD Academy — это компактный вечерний курс на несколько недель, который даёт базовое знакомство с машинным обучением и нейросетями без отрыва от текущей работы. Программы SkillFactory через lerna.by — это длинный путь на год и больше, ближе к полноценной смене профессии, с портфолио проектов и разбором на GitHub. Выбор между ними — это выбор между быстрым введением в тему и полноценной подготовкой к позиции junior Data Scientist.

ШколаКурсДлительность / формат
BELHARD AcademyData Science: ML и нейронные сети14 занятий, вечерний формат
SkillFactory (lerna.by)Data Scientist от нуля до PRO14 месяцев
SkillFactory (lerna.by)Data Science специализация~1 год до уровня junior

Зарплаты дата-сайентистов в Беларуси

По объявлениям на белорусских job-бордах верхняя граница зарплатной вилки для data scientist в стране доходит до 7985 BYN — это уровень опытных специалистов в продуктовых компаниях или аутсорсе с иностранным заказчиком. Для сравнения, зарплаты дата-аналитиков без специализации на ML заметно скромнее — в среднем сегменте это разница в разы, а не в проценты, что отражает более высокий порог входа в Data Science: без Python, статистики и практики построения моделей на позицию data scientist попасть сложно даже с профильным курсом за плечами.

Перед записью на длинный курс. Годовые программы вроде «Data Scientist от нуля до PRO» — серьёзное вложение времени и денег. Прежде чем платить за полный курс, стоит пройти вводный модуль или бесплатный урок у школы: программирование на Python и статистика на входе даются не всем одинаково легко, и лучше понять это на бесплатном занятии, а не через несколько месяцев оплаченного обучения.

Кому подходят такие курсы

Вечерний курс BELHARD Academy подходит тем, кто хочет разобраться, что такое машинное обучение и нейросети на практике, прежде чем вкладываться в длинную программу — своего рода тест-драйв профессии. Годовая специализация SkillFactory больше подходит тем, кто уже определился с направлением и готов методично идти к позиции junior Data Scientist, включая работу над портфолио и защиту проектов.

Data Science в Беларуси — нишевое, но растущее направление: спрос формируют в первую очередь аутсорс-компании и продуктовые команды, работающие на иностранных заказчиков, которым нужна прикладная аналитика и модели прогнозирования, а не только регулярные отчёты.

Направления: Big Data, Machine Learning, Data Science

Промокод скопирован