Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Беларуси: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT-компаниях Минска.

Отображаются 16-30 из 502

1С-аналитик

Курс «1С-аналитик»: старт в профессии через 4 месяца, 30 заданий с проверкой, вебинары с экспертами и карьерная поддержка. Диплом Нетологии и свидетельство 1С.
  • Сертификат
Профессия Диплом

Профессия: Аналитик данных + ИИ

Твой путь в профессии аналитика данных начинается здесь! Запишись на курс!
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • 8 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Для новичков

Школьное обществознание. Базовый уровень

Основа курса - УМК под редакцией Л. Н. Боголюбова. В 6 классе перед вами приветливо распахнутся двери в самый практико-ориентированный предмет школьной программы - обществознание! Вместе с увлечёнными преподавателями ученикам курса предстоит под новым углом взглянуть на привычные события общественной жизни, научиться анализировать происходящее вокруг и даже задуматься над проблемами планетарного масштаба. Что обозначает "федерация" в названии нашей страны? Можем ли мы создать собственное государство и кто нас остановит? Можно ли создать мир без конфликтов? Опасен ли искусственный интеллект для человечества? Поиск ответов на эти и другие вопросы не только сможет вас увлечь, но и позволит развить критическое мышление, навыки работы с различными источниками информации и конструктивного ведения дискуссий, аргументации, закладывая прочный фундамент для дальнейшего освоения общественных наук в рамках школьной программы
Нейросети на практике
Топ продаж
Moscow MBA 4.7 (31) 2 мес.

Нейросети на практике

Курс по ИИ подойдет специалистам из любой сферы: вы научитесь применять нейросети в своих задачах, ускорять рутину, готовить тексты, автоматизировать процессы и освобождать время на действительно важное
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление
Топ продаж
Moscow MBA 4.7 (31) 2 мес.
Для новичков

Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление

Курс «Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление» предназначен для людей, интересующихся анализом данных и принятием обоснованных бизнес-решений. В рамках этого курса участники изучают основные концепции и инструменты бизнес-аналитики, а также развивают аналитическое мышление. Курс включает в себя обучение методам сбора, обработки и визуализации данных, анализу трендов, выявлению бизнес-проблем и поиску оптимальных решений на основе данных
  • Сертификат
Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса
Топ продаж
Moscow MBA 4.7 (31) 1 мес.

Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса

Курс создан с целью научить участников принимать обоснованные продуктовые решения на основе данных о рынке, пользователях и поведении аудитории. Вы освоите весь путь продуктового исследования и аналитики: от формулирования и проверки гипотез до анализа ключевых метрик, проведения экспериментов, разработки концепции продукта, ценообразования и презентации результатов команде или заказчику
  • Сертификат
Excel academy + Power BI для анализа данных
Топ продаж
SF Education 4.6 (28) 2 мес.

Excel academy + Power BI для анализа данных

Научим использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel, что повлияет на вашу производительность и скорость решения аналитических задач. 3 месяца обучения - Научитесь работать с таблицами Excel и Google, визуализировать данные на практике курса - Освоите сложные отчеты и научитесь прогнозировать, применять скрипты и писать макросы для экономии своего времени - Станете использовать свое рабочее время эффективно: автоматизируете рабочие процессы
Работа с нейросетями
Топ продаж
5.0 (1) Бруноям 4.7 (94) 2 мес.

Работа с нейросетями

За два месяца научитесь говорить с ИИ на одном языке — от точных промптов до сложных сценариев с агентами и генерацией видео. Без программирования освоите аналитику, контент и автоматизацию рутины.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
retraining Диплом

Директор по аналитике и стратегии данных. Профпереподготовка

. В современном бизнесе данные превратились в главный ресурс, но их подлинная ценность раскрывается лишь тогда, когда за сухими цифрами стоит глубокое понимание стратегии, — именно поэтому программа «Директор по аналитике и стратегии данных» становится мостом между техническими компетенциями и управленческим мышлением. . . В рамках трека «Бизнес-анализ и интеллектуальный анализ данных» вы не просто осваиваете инструменты, а учитесь переводить хаос информации на язык прибыли и рисков, проходя путь от финансовой и инвестиционной оценки проектов до маркетингового анализа рынка и стратегического бенчмаркинга. Особую ценность представляет погружение в аналитику для руководителей, где акцент делается не на глубине математических моделей, а на скорости и ясности презентации выводов для топ-менеджмента, — ведь решение зачастую принимается за минуты. Изучая российский и зарубежный опыт стратегического анализа, вы вырабатываете иммунитет к когнитивным искажениям и учитесь видеть не только текущее состояние компании, но и ее потенциальные точки роста, обосновывая инвестиции так, чтобы это звучало убедительно для собственников. . . Это обучение — не про «галочку» в дипломе, а про трансформацию мышления: вы станете тем незаменимым лидером, который соединяет хаос данных с ясностью решений, превращая аналитику в самый мощный драйвер развития бизнеса. . Соответствие стандартам. . Программа разработана в соответствии с актуальными требованиями профессионального стандарта, утверждённого Министерством труда и социальной защиты Российской Федерации.
Удостоверение ПК

Искусственный интеллект для практикующих юристов

Освойте ключевые навыки работы с ИИ и нейросетями и оставайтесь востребованным специалистом в эпоху цифровых технологий.
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • Старт 26 октября
Показать всё Скрыть
Расширенный фильтр
Все категории
Аналитика и Data Science 502
ИИ и нейросети
252
Аналитика данных и BI
111
Data Science и машинное обучение
89
Продуктовая и бизнес-аналитика
71
Инженерия данных
30
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 502 курса

Аналитика данных — один из самых быстрорастущих сегментов IT в Беларуси. Минские продуктовые команды ПВТ-резидентов и российские заказчики на удалёнке активно ищут аналитиков и Data Scientist'ов. Junior-аналитик в Минске стартует от 1800 BYN, middle 3500–5500, senior-аналитик и Data Scientist уверенно выходят на 7000 BYN и выше.

Зачем учить аналитику в Беларуси

Аналитика — один из самых «удалёночных» профилей IT. Вам не нужно географически находиться в офисе компании: вся работа строится вокруг данных, запросов и дашбордов. Это значит, что контракт после обучения можно получить не только в Минске или Бресте, но и удалённо в российских продуктовых командах или ПВТ-резидентах.

По сравнению с разработкой, аналитика проще на входе: за 4–6 месяцев реально дойти до Junior-позиции, если заниматься по 10–15 часов в неделю и решать задачи руками, а не только смотреть лекции.

Какой стек учить

  • SQL. Первое, что спросят на любом собеседовании. Без него вакансия не закроется.
  • Python. Pandas для обработки таблиц, Matplotlib и Seaborn для графиков. Базовая автоматизация.
  • Power BI / Tableau. Визуализация метрик и построение дашбордов для бизнеса.
  • Статистика и A/B-тесты. Умение отличать сигнал от шума — то, за что платят middle и выше.
  • Machine Learning. Для перехода из аналитики в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы.

Как устроены онлайн-курсы

Большинство школ работают по схеме: видеолекции, практика на реальных датасетах, менторская обратная связь, итоговый проект. Курс Junior-аналитика длится 4–8 месяцев, курс Data Science — 10–14. За это время вы проходите путь от первой SELECT-строчки до полноценного кейса в портфолио на GitHub.

Крупные онлайн-школы (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Беларуси. Весь процесс идёт удалённо: лекции, ревью кода ментором, групповые проекты, защита диплома через видеосвязь.

Что вы получите на выходе:
  • 2–3 проекта на GitHub с разбором реальных кейсов (отток, воронка, A/B-тест).
  • Уверенный SQL, pandas и один инструмент визуализации.
  • Понимание базовой статистики: доверительные интервалы, p-value, метрики качества.
  • Подготовку к Junior-собеседованиям и помощь с резюме.

На что смотреть при выборе курса

Первое — качество практики. Сильный курс заставляет вас писать SQL каждый день, а не смотреть, как это делает преподаватель. Второе — менторская обратная связь: живой ревьюер, который смотрит ваши решения и объясняет, почему можно было лучше. Третье — итоговый проект: он попадёт в ваше портфолио и будет работать на вас месяцами после окончания курса.

Отзывы старше двух лет почти не показательны: стек и требования к аналитикам меняются быстро. Смотрите кейсы выпускников за последние 12 месяцев.

Что важно проверить перед оплатой

  1. Кто проверяет домашние задания: автотесты или живой ментор. Живой ментор ценнее.
  2. Есть ли пробный модуль или возврат в первые две недели — страховка от неподходящего курса.
  3. Какие кейсы есть в портфолио выпускников и на каких датасетах они работали.
  4. Совпадает ли стек (SQL, Python, BI-инструмент) с тем, что востребован на рынке.
  5. Есть ли карьерный модуль с mock-интервью и помощью с резюме.

Реально ли найти работу после курсов

Реально, но требует активности. После окончания обучения уходит ещё 1–3 месяца на тестовые задания, собеседования и доработку портфолио. Те, кто параллельно решают задачи на StrataScratch и DataCamp, получают первый оффер в среднем за 2–3 месяца после защиты диплома.

Аналитика — самый «удалёночный» профиль в IT: вся работа строится вокруг данных и SQL-запросов, а не вокруг офиса. Junior-аналитик в Беларуси может выйти на оффер за 4–6 месяцев интенсивной учёбы, и это редкий случай, когда смена профессии после 30 не требует героических усилий. Главное — каждый день писать код руками, а не смотреть лекции в фоне.

Промокод скопирован