Профессия Аналитик данных
Развилка простая: аналитик данных или полная специализация по Data Science у той же школы. Здесь дистанция короче, а упор другой — отвечать на вопросы бизнеса цифрами, а не строить модели машинного обучения. Курс написан для того, кто входит в профессию с нуля. Нагрузка — около десяти часов в неделю: два часа в будний день либо пять в выходной. Сложные темы разбирают на вебинарах с менторами, в каждом модуле лежат тренажёры с десятками заданий, а лекции записаны, так что расписание подстраивается под работу. Сложные темы разбирают на вебинарах с менторами, остальное лежит в записи, поэтому учиться получается вокруг работы, а не вместо неё. Доступ к материалам остаётся навсегда, а в каждом модуле ждут тренажёры с десятками заданий.
Про документ стоит знать заранее: диплом о профессиональной переподготовке выдают не всем подряд, а тем, кого менеджер записал на тариф с ДПО. На базовом тарифе получите сертификат об окончании. Разница ощутима, если вы рассчитываете показать работодателю именно диплом. В Беларуси вакансии аналитиков почти целиком в Минске, чуть-чуть в Гомеле, и по соседству активно ищут бизнес-аналитиков и системных — эти двери из профессии открываются тоже. Смотреть стоит сразу по нескольким названиям ролей. Без опыта здесь берут неохотно, удалённых предложений почти не бывает, поэтому командные проекты курса стоит доводить до состояния, которое не стыдно показать на собеседовании. Работают в штате, на полный день.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидки до 60% и курс в подарок
Дополнительно +5% к скидке на сайте на все тарифы. Вместе с промокодом скидка на обучение может быть до 60% в зависимости от тарифа
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
SkillFactory
|
ProductStar
Самый доступный
|
Нетология
Лучший рейтинг
Самый короткий
|
GeekBrains
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
5 220 ƃ 9 490 ƃ
|
2 440 ƃ 9 020 ƃ
|
3 640 ƃ 6 740 ƃ
|
5 380 ƃ 10 760 ƃ
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | 4.5 | — | 5 | — |
| Длительность | — | 12 мес. | 7 мес. | — |
| Трудоустройство | — | Содействие | — | — |
| Документ | — | Диплом | Сертификат по завершении | — |
| Пробный урок | — | — | — | |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
Отзывы о курсе
21 отзывна основе 21 оценка
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Marta S.
4 месяца назадЯ прошла обучения в Скилфактори по двум специальностям:тестирование ПО и аналитик данных. Обучение включает в себя большое количество материалов и тренажёров для решения задач. Я хочу сменить профессию. Мне 49 лет. Учиться было непросто, так как SQL , Python давались тяжело. Но тяжело было, когда я изучала первый раз новые понятия. После того, как я изучила все материалы на второй раз, уже было легче и я думаю, что не один раз я еще буду возвращаться к материалам курсов.<br>Благодарю команду Скилфактори за техподдержку, обратную связь и большое количество дополнительных материалов. До сих пор еще не удалось все прочитать по ссылкам.<br>Удобно, что есть вебинары по пройденным темам.
Здравствуйте. Благодарим за такой тёплый отзыв! Желаем уверенно двигаться к новой профессии :)
Ольга К.
10 месяцев назадВ данный момент обучаюсь на аналитика данных. Но начала свой путь с дата сайнтиста в медицине. Очень интересный и сложный курс, там невероятно умные ребята. Перевелась немного на другой направление так как поняла , что нужно поменять вектор, мне в этом очень даже помогли, подобрать оптимальный вариант. Много информации, все структурировано. От нас требуется только время и практика. Единственное мне как медику сложновато даются примеры связанные с маркетингом, но я уже представляю как я смогу применить эти инструменты в своей практике. Всем рекомендую учиться и совершенствоваться!
Здравствуйте, Ольга! Приятно, что вы оценили структурированность информации и подход к обучению, основанный на практике. Передали команде пожелание о том, что примерам из медицинской сферы можно уделить больше внимания. Мы постоянно работаем над расширением и адаптацией учебных материалов. Спасибо за обратную связь!
Дмитрий Д.
1 год назадШкола Skillfactory предоставила мне возможность осуществить давно планируемое: попробовать себя в сфере IT, а именно в профессии Аналитик данных. Очень нравится форма обучения: вся информация в личном кабинете в электронном виде: видеоролики, ссылки, файлы. Сам выбираешь когда и сколько заниматься. Установлены только сроки завершения модулей. Полученные знания и навыки сразу же можно применять на практике. При наличии сложностей - менторы и координаторы всегда на связи: помогут, поддержат, разъяснят. Рекомендую
Здравствуйте, Дмитрий! Рады быть полезными и рады слышать добрые слова ❤️ Успехов вам в дальнейших свершениях!
Data S.
2 года назадХочу поделиться положительным отзывом о школе SkillFactory. Несмотря на то что иногда материал даётся сложно, а логика заданий не всегда понятна, прогресс за последний год был впечатляющим. Я пришел из анализа данных и, благодаря Python Developer, стал настоящим программистом. До этого у меня уже был опыт работы с Python в области дата-аналитики. В целом, рекомендую эту школу всем, кто хочет освоить программирование.
Здравствуйте! Спасибо, что поделились положительным отзывом. Нам очень приятно слышать о ваших успехах и прогрессе в обучении. Понимаем, что некоторые темы могут показаться сложными, и всегда стремимся сделать процесс обучения максимально понятным и доступным. Ваш переход от анализа данных к роли программиста — это действительно впечатляющее достижение, и нам приятно, что курс смог помочь вам в этом. Мы всегда рады видеть студентов, которые стремятся к обучению и росту ❤️ Если у вас есть какие-либо вопросы или рекомендации, не стесняйтесь делиться. Мы всегда готовы поддержать вас на вашем пути!
Маргарита И.
4 года назадЗакончила первый блок обучения в SkillFactory, пока впечатления очень положительные. Прохожу курс по аналитике данных, опыта нет, начинаю с "нуля". Радует, что очень много практики, теория гармонично встроена в процесс обучения, нет такого, чтобы ты заскучал от заданий. Особенно помогает сообщество в slack, где всегда можно найти ответ на любой вопрос и найти помощь с заданием. Пока все было только по делу, нет лишней воды. Кураторы курса помогают держаться в тонусе и проходить курс вовремя. Довольно приемлемое обучение по затратности времени на него, в среднем уходит 12-15 часов в неделю.
Здравствуйте, Маргарита! Спасибо за отзыв и за то, что выбрали нашу школу 😊 Желаем успехов в учебе!
О школе
SkillFactory — российская онлайн-школа IT и Data Science, работающая с 2016 года. Для белорусских учеников это один из лучших вариантов получить сильную подготовку в инженерных направлениях: школа фокусируется именно на данных и программировании, а не распыляется на десятки разрозненных тематик. Обучение ведётся на русском языке, платформа доступна без ограничений, часовой пояс совпадает с минским.
Флагман — программа Data Scientist PRO длительностью около 25 месяцев, плюс курсы Python для анализа данных, SQL, Machine Learning, Deep Learning, инженерия данных, веб-разработка, тестирование. Белорусский IT-рынок исторически силён именно в инженерной специализации, поэтому выпускники SkillFactory находят применение и локально, и на удалённых позициях в российские и международные компании. В Минске junior Data Scientist стартует от 2000 BYN, middle 4000–6000 BYN, senior — 7000+ BYN. На удалённой работе в зарубежные продукты зарплаты могут быть существенно выше — и под этот сценарий программа формирует нужное портфолио.
На что стоит обратить внимание. SkillFactory — российское юрлицо, оплата из Беларуси идёт через российский платёжный шлюз: картой белорусского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Диплом школы — российского образца, с формальной точки зрения в белорусской системе образования он не приравнивается к местному ДПО. Но в IT и Data Science работодатели смотрят на портфолио и результаты технических собеседований, а не на формальные документы — это справедливо и для белорусского рынка, и для международного.
