Курсы по инженерии данных онлайн в Беларуси
Курсы Data Engineer онлайн в Беларуси: Python, SQL, Airflow, ETL. Кто нанимает дата-инженеров в Беларуси и с чего начать профессию.
Отображаются 1-14 из 14
Активны:
Онлайн-курс по SQL
За 2 месяца освоите MS SQL с нуля — и с его помощью сможете работать с данными и аналитикой без помощи разработчиков
- Персональный наставник
Комплект курсов MongoDB для разработчиков и DevOps и NoSQL. Нереляционные базы данных
«MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации. «Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы.
- Сертификат
Инженер данных
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
- Сертификат
Комплект курсов NoSQL. Нереляционные базы данных и MongoDB для разработчиков и DevOps
«Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы. «MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации.
- Сертификат
ClickHouse: Эффективная работа с большими данными
Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных
Полный курс по NoSQL - работа с нереляционными базами данных. Научись работать с MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse, CouchDB, PouchDB, Redis, Neo4j и Google BigQuery
- Сертификат
Инженер данных
Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
MongoDB для разработчиков и DevOps
Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД - MongoDB. Освой документоориентированный подход к хранению данных.
- Сертификат
Основы реляционных баз данных SQL
Полный курс по SQL - работа с реляционными базами данных. Научись работать с MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server
- Сертификат
Инженер данных с нуля
Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
SQL-разработчик: тариф Базовый
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 3 месяца освоите профессию SQL-разработчика в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы работы с реляционными базами данных, научитесь проектировать их структуру, писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их для работы с большими объемами данных и управлять транзакциями.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
SQL-разработчик: тариф PRO
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 3 месяца освоите профессию SQL-разработчика в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы работы с реляционными базами данных, научитесь проектировать их структуру, писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их для работы с большими объемами данных и управлять транзакциями.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Расширенный фильтр
Инженерия данных в Беларуси — молодая и пока немногочисленная ниша по сравнению с классической разработкой. Она сосредоточена в основном в аутсорсинговых компаниях, которые строят инфраструктуру данных для западных и региональных заказчиков, и в нескольких крупных продуктовых IT-компаниях с собственной аналитикой. Отдельной массовой статистики по зарплатам дата-инженеров в Минске пока нет — рынок вакансий здесь заметно меньше, чем в data-аналитике или BI.
Чем занимается дата-инженер
Дата-инженер строит и поддерживает pipeline: настраивает регулярную выгрузку данных из внешних систем, склеивает их в единое хранилище, следит, чтобы аналитик и дата-сайентист получали чистые и актуальные таблицы, а не сырой лог с дублями. Это инженерная, а не аналитическая работа — ближе к бэкенд-разработке, чем к построению дашбордов.
Зарплата и спрос
Средняя зарплата в белорусском IT в 2025 году — около 7200 BYN в месяц до вычета налогов, и это по всем специализациям сразу, от тестировщика до архитектора. Дата-инженеры как узкие технические специалисты обычно получают на уровне или выше этой планки — сопоставимо с опытными backend-разработчиками, за счёт похожих требований к качеству кода и архитектурному мышлению. Открытых отраслевых бенчмарков по грейдам именно для Минска пока мало, поэтому ориентируйтесь на вакансии конкретных компаний, а не на усреднённые цифры.
Что изучают на курсе
- Python и SQL. Базовый инструментарий для написания пайплайнов.
- Airflow. Планирование и оркестрация ETL-задач.
- Spark. Обработка больших объёмов данных.
- ClickHouse и PostgreSQL. Хранилища для аналитики.
- Docker. Упаковка и запуск сервисов пайплайна.
Нюанс. С нуля в дата-инженерию заходить сложнее, чем в аналитику данных: нужен уверенный Python и понимание баз данных ещё на входе в курс. Если пока не пишете код регулярно — начните с базового курса SQL и Python, а инженерию данных возьмите вторым шагом.
Кому подходит
Лучше всего в дата-инженерию заходят backend-разработчики, которые хотят специализироваться на данных, и дата-аналитики с уверенным SQL, готовые писать больше кода. Курс занимает 6–9 месяцев и обычно длиннее курса дата-аналитика — зато и порог входа в вакансии выше, а конкуренция за позицию заметно слабее, чем в общей веб-разработке.
Частые вопросы
Чем дата-инженер отличается от DevOps-инженера?
Дата-инженер занимается конкретно потоками данных: пайплайнами, хранилищами, качеством данных. DevOps отвечает за инфраструктуру и деплой в целом — серверы, CI/CD, мониторинг всего приложения, а не только данных. На практике задачи иногда пересекаются, особенно в небольших командах.
С чего начать, если есть только Python-база?
С SQL и понимания реляционных баз данных — без этого пайплайны бессмысленны. Дальше — Airflow для оркестрации и работа с реальным хранилищем вроде PostgreSQL или ClickHouse на учебном проекте.
Направления: Big Data, PostgreSQL, SQL, Базы данных, Инженер данных
Промокод скопирован