Курсы по инженерии данных онлайн в Беларуси
Курсы Data Engineer онлайн в Беларуси: Python, SQL, Airflow, ETL. Кто нанимает дата-инженеров в Беларуси и с чего начать профессию.
Отображаются 16-30 из 31
MongoDB для разработчиков и DevOps
Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД - MongoDB. Освой документоориентированный подход к хранению данных.
- Выдаётся сертификат
Базы данных с нуля
Узнайте все о работе с реляционными и нереляционными базами данных
- Выдаётся сертификат
Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных
Полный курс по NoSQL - работа с нереляционными базами данных. Научись работать с MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse, CouchDB, PouchDB, Redis, Neo4j и Google BigQuery
- Выдаётся сертификат
SQL-разработчик: тариф Базовый
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 3 месяца освоите профессию SQL-разработчика в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы работы с реляционными базами данных, научитесь проектировать их структуру, писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их для работы с большими объемами данных и управлять транзакциями.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Единая система градостроительной документации. Видеокурс
. Хотите стать настоящим профессионалом в сфере градостроительства и уверенно ориентироваться в сложной документации? Наша экспертная программа раскроет все секреты разработки и утверждения проектной документации — от базовых принципов до сложных алгоритмов согласования на федеральном уровне! Вы освоите систему градостроительной документации, научитесь правильно готовить исходные данные для разработки ППТ, составлять обосновывающие и утверждаемые материалы, работать с региональными и местными нормативами, разрабатывать документацию для линейных объектов и эффективно согласовывать проекты любого уровня. . . Не упустите шанс выйти на новый профессиональный уровень — наш эксперт поделится уникальными знаниями и практическими инструментами, которые помогут вам стать незаменимым специалистом в сфере градостроительства.
SQL для разработки
Это курс для разработчиков, которые хотят расширить стек. Научитесь писать и оптимизировать запросы или улучшите эти навыки.
SQL для работы с данными и аналитики
Курс для тех, кто хочет освоить и развить навыки работы с SQL в разных сферах: аналитике, маркетинге, финансах и управлении проектами.
Разработчик YDB: СУБД Яндекса
Разработчик YDB: СУБД Яндекса
SQL и получение данных + Нейросети для анализа данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 24 августа
SQL и получение данных. Самостоятельный тариф
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Основы работы с базами данных и SQL
Бесплатный онлайн-курс «Основы работы с базами данных и SQL» от сервиса Яндекс Практикум. Изучите основы языка SQL, научитесь применять средства SQL для обработки данных в СУБД с нуля.
Продвинутый SQL. Самостоятельный тариф
Изучите продвинутый уровень SQL на курсе от Нетологии. Научитесь проектировать, администрировать и масштабировать базы данных, работать с триггерами и функциями в PostgreSQL.
- Сертификат по завершении
Реляционные базы данных и администрирование баз данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 5 сентября
Бесплатные курсы
| Курс | Школа | Стоимость | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Karpov Courses | Бесплатно | Подробнее |
Расширенный фильтр
Инженерия данных в Беларуси — молодая и пока немногочисленная ниша по сравнению с классической разработкой. Она сосредоточена в основном в аутсорсинговых компаниях, которые строят инфраструктуру данных для западных и региональных заказчиков, и в нескольких крупных продуктовых IT-компаниях с собственной аналитикой. Отдельной массовой статистики по зарплатам дата-инженеров в Минске пока нет — рынок вакансий здесь заметно меньше, чем в data-аналитике или BI.
Чем занимается дата-инженер
Дата-инженер строит и поддерживает pipeline: настраивает регулярную выгрузку данных из внешних систем, склеивает их в единое хранилище, следит, чтобы аналитик и дата-сайентист получали чистые и актуальные таблицы, а не сырой лог с дублями. Это инженерная, а не аналитическая работа — ближе к бэкенд-разработке, чем к построению дашбордов.
Зарплата и спрос
Средняя зарплата в белорусском IT в 2025 году — около 7200 BYN в месяц до вычета налогов, и это по всем специализациям сразу, от тестировщика до архитектора. Дата-инженеры как узкие технические специалисты обычно получают на уровне или выше этой планки — сопоставимо с опытными backend-разработчиками, за счёт похожих требований к качеству кода и архитектурному мышлению. Открытых отраслевых бенчмарков по грейдам именно для Минска пока мало, поэтому ориентируйтесь на вакансии конкретных компаний, а не на усреднённые цифры.
Что изучают на курсе
- Python и SQL. Базовый инструментарий для написания пайплайнов.
- Airflow. Планирование и оркестрация ETL-задач.
- Spark. Обработка больших объёмов данных.
- ClickHouse и PostgreSQL. Хранилища для аналитики.
- Docker. Упаковка и запуск сервисов пайплайна.
Нюанс. С нуля в дата-инженерию заходить сложнее, чем в аналитику данных: нужен уверенный Python и понимание баз данных ещё на входе в курс. Если пока не пишете код регулярно — начните с базового курса SQL и Python, а инженерию данных возьмите вторым шагом.
Кому подходит
Лучше всего в дата-инженерию заходят backend-разработчики, которые хотят специализироваться на данных, и дата-аналитики с уверенным SQL, готовые писать больше кода. Курс занимает 6–9 месяцев и обычно длиннее курса дата-аналитика — зато и порог входа в вакансии выше, а конкуренция за позицию заметно слабее, чем в общей веб-разработке.
Частые вопросы
Чем дата-инженер отличается от DevOps-инженера?
Дата-инженер занимается конкретно потоками данных: пайплайнами, хранилищами, качеством данных. DevOps отвечает за инфраструктуру и деплой в целом — серверы, CI/CD, мониторинг всего приложения, а не только данных. На практике задачи иногда пересекаются, особенно в небольших командах.
С чего начать, если есть только Python-база?
С SQL и понимания реляционных баз данных — без этого пайплайны бессмысленны. Дальше — Airflow для оркестрации и работа с реальным хранилищем вроде PostgreSQL или ClickHouse на учебном проекте.
Направления: SQL, Базы данных
Промокод скопирован