Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Беларуси: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT-компаниях Минска.

Отображаются 31-45 из 260

Активны:
Нейросети для бизнеса
МУПП 520 ак. ч
Диплом

Нейросети для бизнеса

Курс охватывает 18 тем, среди них: правовые основы профессиональной деятельности, введение в нейросети, генеративный ии и основы написания грамотных промтов. Материал подан так, чтобы применять его сразу в работе, а не откладывать до конца обучения. Завершается дипломом о профессиональной переподготовке.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ
МУПП 520 ак. ч
Диплом

Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ

Курс охватывает 19 тем, среди них: правовые основы профессиональной деятельности, фгос, профессиональные стандарты и компетенции, информационные системы, ресурсы, лингвистика и программирование, искусственный интеллект и виды нейросетей. обзор llm и gpt. Материал подан так, чтобы применять его сразу в работе, а не откладывать до конца обучения. Завершается дипломом о профессиональной переподготовке.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Аналитик Data Science
МУПП 520 ак. ч
Диплом

Аналитик Data Science

Курс охватывает 18 тем, среди них: правовые основы профессиональной деятельности, профессиональные стандарты и компетенции, введение в data analytics, ms excel как инструмент data analyst. Материал подан так, чтобы применять его сразу в работе, а не откладывать до конца обучения. Завершается дипломом о профессиональной переподготовке.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ
ВАДО 520 ак. ч

Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ

Программа для входа в профессию без подготовки: правовые основы профессиональной деятельности, фгос, профессиональные стандарты и компетенции, информационные системы, ресурсы, лингвистика и программирование, искусственный интеллект и виды нейросетей. обзор llm и gpt. 19 тем с практикой на каждом шаге, домашние задания проверяет преподаватель. Учиться можно в своём темпе, совмещая с работой.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Аналитика данных
ВАДО 520 ак. ч

Аналитика данных

Освоить профессию с нуля: правовые основы профессиональной деятельности, профессиональные стандарты и компетенции, национальные проекты «цифровая экономика» и «экономика данных», экономическая история, микро - и макроэкономика, эконометрика, математический анализ и теория игр. 12 тем разобраны по шагам — что делать, в какой последовательности и на что смотреть. Профильное образование и опыт для старта не нужны.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Аналитик Data Science
ВАДО 520 ак. ч

Аналитик Data Science

Программа для входа в профессию без подготовки: правовые основы профессиональной деятельности, профессиональные стандарты и компетенции, введение в data analytics, ms excel как инструмент data analyst. 18 тем с практикой на каждом шаге, домашние задания проверяет преподаватель. Учиться можно в своём темпе, совмещая с работой.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ

AI-first разработка на Python

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.
  • Обучение работе с ИИ
Нейросети за 30 дней
4.9 (13) Eduson Academy 4.5 (164) 4 нед.
Диплом

Нейросети за 30 дней

Научитесь использовать нейросети в работе и жизни, чтобы экономить время и силы — результат уже после первого урока.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Системный аналитик с нуля: тариф PRO
5.0 (3) Eduson Academy 4.5 (164) 8 мес.
Профессия Диплом Для профессионалов

Системный аналитик с нуля: тариф PRO

Курс "Системный аналитик с нуля до PRO" от Eduson Academy обучает востребованной IT-профессии без необходимости знаний программирования. Обучение длится 6 месяцев и проходит в гибком онлайн-формате с персональным наставничеством. Выпускники могут рассчитывать на среднюю зарплату в 180, 000 рублей в месяц и получают помощь с трудоустройством или возврат денег. Программа включает сбор требований, управление базами данных SQL, проектирование систем с BPMN и UML, а также управление проектами по методологиям Agile и Scrum.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
SQL с нуля для анализа данных + ИИ
4.7 (3) Eduson Academy 4.5 (164) 1 мес.
Диплом Для новичков

SQL с нуля для анализа данных + ИИ

Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Excel для аналитика
5.0 (1) Moscow MBA 4.7 (31) 2 мес.

Excel для аналитика

Курс Excel для аналитиков охватывает все ключевые инструменты для профессиональной работы с данными. Вы научитесь не только умело организовывать рабочие файлы и контролировать качество данных, но и строить сложные модели, программировать макросы и визуализировать результаты аналитики с помощью диаграмм. По окончании курса вы сможете независимо решать аналитические задачи и оптимизировать бизнес-процессы
  • Сертификат
Расширенный фильтр
Все категории
Аналитика и Data Science 506
ИИ и нейросети
254
Аналитика данных и BI
114
Data Science и машинное обучение
88
Продуктовая и бизнес-аналитика
71
Инженерия данных
30
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 260 курсов

Аналитика данных — один из самых быстрорастущих сегментов IT в Беларуси. Минские продуктовые команды ПВТ-резидентов и российские заказчики на удалёнке активно ищут аналитиков и Data Scientist'ов. Junior-аналитик в Минске стартует от 1800 BYN, middle 3500–5500, senior-аналитик и Data Scientist уверенно выходят на 7000 BYN и выше.

Зачем учить аналитику в Беларуси

Аналитика — один из самых «удалёночных» профилей IT. Вам не нужно географически находиться в офисе компании: вся работа строится вокруг данных, запросов и дашбордов. Это значит, что контракт после обучения можно получить не только в Минске или Бресте, но и удалённо в российских продуктовых командах или ПВТ-резидентах.

По сравнению с разработкой, аналитика проще на входе: за 4–6 месяцев реально дойти до Junior-позиции, если заниматься по 10–15 часов в неделю и решать задачи руками, а не только смотреть лекции.

Какой стек учить

  • SQL. Первое, что спросят на любом собеседовании. Без него вакансия не закроется.
  • Python. Pandas для обработки таблиц, Matplotlib и Seaborn для графиков. Базовая автоматизация.
  • Power BI / Tableau. Визуализация метрик и построение дашбордов для бизнеса.
  • Статистика и A/B-тесты. Умение отличать сигнал от шума — то, за что платят middle и выше.
  • Machine Learning. Для перехода из аналитики в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы.

Как устроены онлайн-курсы

Большинство школ работают по схеме: видеолекции, практика на реальных датасетах, менторская обратная связь, итоговый проект. Курс Junior-аналитика длится 4–8 месяцев, курс Data Science — 10–14. За это время вы проходите путь от первой SELECT-строчки до полноценного кейса в портфолио на GitHub.

Крупные онлайн-школы (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Беларуси. Весь процесс идёт удалённо: лекции, ревью кода ментором, групповые проекты, защита диплома через видеосвязь.

Что вы получите на выходе:
  • 2–3 проекта на GitHub с разбором реальных кейсов (отток, воронка, A/B-тест).
  • Уверенный SQL, pandas и один инструмент визуализации.
  • Понимание базовой статистики: доверительные интервалы, p-value, метрики качества.
  • Подготовку к Junior-собеседованиям и помощь с резюме.

На что смотреть при выборе курса

Первое — качество практики. Сильный курс заставляет вас писать SQL каждый день, а не смотреть, как это делает преподаватель. Второе — менторская обратная связь: живой ревьюер, который смотрит ваши решения и объясняет, почему можно было лучше. Третье — итоговый проект: он попадёт в ваше портфолио и будет работать на вас месяцами после окончания курса.

Отзывы старше двух лет почти не показательны: стек и требования к аналитикам меняются быстро. Смотрите кейсы выпускников за последние 12 месяцев.

Что важно проверить перед оплатой

  1. Кто проверяет домашние задания: автотесты или живой ментор. Живой ментор ценнее.
  2. Есть ли пробный модуль или возврат в первые две недели — страховка от неподходящего курса.
  3. Какие кейсы есть в портфолио выпускников и на каких датасетах они работали.
  4. Совпадает ли стек (SQL, Python, BI-инструмент) с тем, что востребован на рынке.
  5. Есть ли карьерный модуль с mock-интервью и помощью с резюме.

Реально ли найти работу после курсов

Реально, но требует активности. После окончания обучения уходит ещё 1–3 месяца на тестовые задания, собеседования и доработку портфолио. Те, кто параллельно решают задачи на StrataScratch и DataCamp, получают первый оффер в среднем за 2–3 месяца после защиты диплома.

Аналитика — самый «удалёночный» профиль в IT: вся работа строится вокруг данных и SQL-запросов, а не вокруг офиса. Junior-аналитик в Беларуси может выйти на оффер за 4–6 месяцев интенсивной учёбы, и это редкий случай, когда смена профессии после 30 не требует героических усилий. Главное — каждый день писать код руками, а не смотреть лекции в фоне.

Промокод скопирован