Финансовая аналитика 2. 0: от Excel к BI-системам
Курс написан для того, кто уже работает с финансовыми цифрами и упирается в потолок Excel: финансового менеджера, экономиста, бухгалтера, аудитора, руководителя отдела. С нуля тут не начинают — предполагается, что вы понимаете, откуда в компании берутся данные и почему бухгалтерская выгрузка не совпадает с отчётом из CRM. Программа собрана вместе со Школой финансов ВШЭ и делится на два блока: финансовая аналитика с принятием решений на основе данных и создание аналитических дашбордов. Практика идёт в Excel, Python, Miro и DataLens.
В первом блоке разбирают перевод бизнес-задачи в KPI, работу с данными из бухгалтерских систем, CRM и ERP, проверку их качества, анализ в Excel и BI, расчёт экономической эффективности проектов. Второй посвящён визуализации: дашборды в DataLens, интерактивные отчёты с фильтрацией и детализацией. Практика идёт на Excel, Python, Miro и DataLens, проектов два — анализ данных крупного бизнеса и дашборд по показателям компании. В Беларуси финансовых аналитиков ищут в основном в Минске, дальше Гродно и Брест, а рядом в объявлениях просят экономиста-аналитика и бизнес-аналитика. Работают преимущественно в штате и на полный день. Без опыта на такие позиции здесь почти не берут, поэтому курс работает как повышение квалификации: два проекта — анализ данных крупного бизнеса и дашборд по показателям. Конспекты к лекциям остаются после выпуска.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
SF Education
Самый доступный
Самый короткий
|
Яндекс Практикум
|
MBS
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
4 290 ƃ 4 870 ƃ
|
901 ƃ 2 570 ƃ
|
3 140 ƃ | 1 650 ƃ |
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | 3 мес. | 2 мес. | 6 мес. | — |
| Документ | — | — | — | Удостоверение о повышении квалификации |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — российская школа аналитики данных с 2020 года. Основатели — Анатолий Карпов и команда экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для белорусских специалистов школа особенно актуальна: аналитика данных — одна из самых востребованных и мобильных IT-профессий, где белорусский специалист может работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.
В Минске middle-аналитик данных получает 4500–7000 BYN, senior — от 8000 BYN; на международной удалёнке (обычно через российские IT-компании или напрямую в западные) цифры могут быть существенно выше. Программы Karpov.Courses ориентированы на реальные рабочие навыки: SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, работу с большими данными, машинное обучение. Флагман — «Аналитик данных» с нуля, плюс продвинутая hard-программа для middle-специалистов, которые хотят расти до senior.
О чём стоит подумать. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Беларуси идёт через российский платёжный шлюз: картой белорусского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Обучение на русском, часовой пояс совпадает с минским. Школа требует серьёзной вовлечённости — это не «лёгкий формат с видео», а интенсивная работа с реальными задачами. Зато выпускники получают именно те навыки, которые спрашивают на собеседованиях в крупных IT-компаниях.
