Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

Симулятор «Аналитика» — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере науки о данных (Data Science).

Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по системному дизайну в крупной технологической компании.

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.

Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.

Это практический курс, на котором вы cистемно освоите Excel и Google Sheets, а также научитесь быстрее работать с данными и решать бизнес-задачи без стресса.

Программа «Принятие решений на основе данных» предназначена для руководителей, продактов и менеджеров разных уровней. За 2 месяца научим управлять процессами и искать точки роста в бизнесе с помощью технологий и инструментов. Выберите оптимальную версию курса — Аналитика или Data Science.

Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.

Главная задача курса обучения — углубить свои знания Click. House и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.