Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Отличие этой программы — продуктовая логика вместо академической: ML-инженера учат не только обучать модели, но и доводить их до работающего сервиса. Девять месяцев начинаются с прикладного Python, библиотек для анализа данных, работы с базами и SQL, архитектуры приложений и Git — уже на первом блоке пишут прототип ML-сервиса. Двадцать часов в неделю девять месяцев подряд — главное, что стоит взвесить до оплаты. В Беларуси вакансии по данным сосредоточены в Минске, работают там преимущественно из офиса.
Сквозной проект один и тянется через весь курс: система ранжирования постов в социальной сети, которая в финале превращается в работающий API. Математику здесь дают ровно в том объёме, в каком она нужна для практики, — отдельно ничего доучивать не придётся. Нагрузка серьёзная: около двадцати часов в неделю и три занятия, домашние задания выполняются на настоящей инфраструктуре. На выходе диплом о профессиональной переподготовке и сертификат школы; порядок признания российского документа в Беларуси устанавливают национальные правила. Без опыта в эту сферу в Беларуси почти не берут. Сквозной проект с работающим API — то, что реально показывают на собеседовании вместо стажа.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
Яндекс Практикум
Самый доступный
Самый короткий
|
SkillFactory
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 9 000 ƃ | 3 370 ƃ | 8 280 ƃ |
4 730 ƃ 8 760 ƃ
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | 5 | — | — |
| Длительность | 9 мес. | 4 мес. | — | 19 мес. |
| Документ | — | — | — | Сертификат по завершении |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — российская школа аналитики данных с 2020 года. Основатели — Анатолий Карпов и команда экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для белорусских специалистов школа особенно актуальна: аналитика данных — одна из самых востребованных и мобильных IT-профессий, где белорусский специалист может работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.
В Минске middle-аналитик данных получает 4500–7000 BYN, senior — от 8000 BYN; на международной удалёнке (обычно через российские IT-компании или напрямую в западные) цифры могут быть существенно выше. Программы Karpov.Courses ориентированы на реальные рабочие навыки: SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, работу с большими данными, машинное обучение. Флагман — «Аналитик данных» с нуля, плюс продвинутая hard-программа для middle-специалистов, которые хотят расти до senior.
О чём стоит подумать. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Беларуси идёт через российский платёжный шлюз: картой белорусского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Обучение на русском, часовой пояс совпадает с минским. Школа требует серьёзной вовлечённости — это не «лёгкий формат с видео», а интенсивная работа с реальными задачами. Зато выпускники получают именно те навыки, которые спрашивают на собеседованиях в крупных IT-компаниях.
