Основы программирования
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Отзывы о курсе
2 отзывана основе 2 оценки
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Nikolay K.
3 месяца назадБрал курс с дополнительной специализацией по компьютерному зрению. Курс состоял из 8 спринтов, каждый спринт длился по 2 недели. По нагрузке выходило от 20 до 40 часов на спринт. Совмещал с работой, было непросто, но реально.<br><br>В первой части курса (первые 4 спринта) были изучены основы DL, рекуррентные сети, сверточные сети и работа с текстовыми данными. Помимо классического подходов изучались и современные модели с механизмами внимания, которые включали обработку текста.<br><br>Вторая часть курса была посвящена углублению в задачи компьютерного зрения: решались задачи по object detection, сравнению подходов, сегментация изображения, генерация изображений и визуальные детекторы.<br><br>И в конце каждого спринта давался проект, который проверялся человеком, который давал обратную связь. Причем задания проверялись максимально оперативно, в среднем, я получал ответ по проверке через 2-3 часа, причем отправлял в самое разное время. Как-то в 2-3 часа ночи отправил проект, и уже в 4 часа утра (!) проект был проверен. Привет, проверяющему преподавателю Кириллу)<br><br>Теория в курсе организована в виде текста, квизов и задач. Сначала удивил данный формат, ведь раньше всегда встречал курсы, где преимущественно были лекции в формате видео. Однако мне такой формат показался даже удобным, по ощущениям, так лучше запоминается. Еще понравилось, что задания были вплетены в изучение каждой темы, удавалось сразу закреплять практику. Задачи, которые были вплетены в конспект проверялись самостоятельно и во встроенном компиляторе. Удобно, что быстро можно провериться и не тратить время на подгонку ответа в автоматической системе. В других курсах были проблемы с тем, что из-за различий версий библиотек просто не сходился ответ, из-за чего тратилось кучу времени. Валидность задания также можно было бы проверить самостоятельно через встроенную LLM, которая давала обратную связь и вносила корректировки.<br><br>Также прикольной фишкой является то, что есть их LLM, которая быстро может пояснить некоторые сложные фрагменты в тексте.<br><br>Важным моментом курса является, что у вас должны быть базовые знания по методам классическим машинного обучения, ну и соответственно навыки программирования в Python.<br><br>Для решения вычислительно сложных задач от курса предоставляется виртуальная машина (ВМ), к которой довольно удобно подключаться в среде разработки. ВМ дается на 8 часов, этого времени должно вполне хватать. Но, если у вас довольно мощный ПК с GPU на 8+гб VRAM, то ВМ вам, скорее всего, не понадобиться, еще удобнее проходить курс на ОС Linux (Ubuntu/Debian), так как некоторые библиотеки работают только под Linux.<br><br>Курс мне понравился, несмотря на то, что довольно много времени занимало обучение, мне даже немного грустно, что курс закончился. Обучение оставило положительные эмоции. Что для меня важно, что курс ощущался живым: обсуждения со студентами, регулярные ответы на вопросы от кураторов, оперативные ответы от преподавателей по сложным вопросам в чате.
Добрый день! Огромное спасибо за ваш такой подробный отзыв о курсе с дополнительной специализацией по компьютерному зрению. Мы очень рады, что курс оставил положительные впечатления, и вам даже грустно, что он закончился. Спасибо, что оценили актуальность тем, скорость проверки, текстовый формат, встроенный компилятор и LLM, а также живое общение. Желаем вам успехов!
Alexandra S.
1 год назадЗакончила обучение на курсе "Инженер по тестированию, от новичка до автоматизатора".<br>Общие впечатления : хорошо, лучше чем на большинстве площадок, но не без нюансов.<br>1. Материала много, как на самой площадке так и дополнительно дается.<br>2. Есть куратор и наставник которые всегда готовы помочь, это важно!<br>3. Есть дедлайны - без них обучение можно было бы пустить на самотек.<br>4. Если с наставником повезло обучение идет куда лучше, вебинары полезны и материал усваивается .<br>В ручной части мне не повезло с наставником (не умеет вести вебинары и отвечать на вопросы в реальном времени)- это очень сказывалось, в автоматизации наоборот компетенция наставника была очень высокой и софт скилы на высшем уровне, это давало пользу от каждого вебинара и спокойствие что есть у кого узнать что-то непонятное.<br>5. Сроки - на ручном тестировании у нас было 3 недели на спринт, это был довольно приятный темп даже при совмещении с работой, так как ручная часть описана обычным языком) А вот на автоматизации мы погрузились в язык программирования, который ранее никто не изучал (большинство новички) и сроки на спринт были по 2 недели, были студенты которые быстро выгорели из-за темпа и не возможности углубиться в материал и потренироваться в слабых для себя темах. Я дошла до конца, но мне было проще я ушла с работы и совмещала только с обязанностями мамы на этот период.<br>6. И последнее команда студентов - моя когорта была очень дружной, мы сразу создали чат в телеграмм и от того чтобы сдаться часто удерживал именно командный дух!<br><br>Совет : учтите, что на весь срок курса нужно будет полное погружение и временно отказаться от каких-то привычных вещей , нужно не пренебрегать дополнительными материалами и находить время на их изучение, обязательно вступайте в комьюнити студентов и общайтесь - спрашивайте и помогайте сами.
Добрый день, Александра! Спасибо за подробный отзыв и полезную обратную связь! Учиться новому всегда непросто, но мы убеждены: оно того стоит. Желаем вам больших профессиональных успехов и всегда ждем на других курсах Практикума!
О школе
Яндекс Практикум — онлайн-сервис обучения IT-профессиям от Яндекса. В каталоге на {year} год — больше трёх сотен программ: от полноценных профессий до коротких курсов по отдельным инструментам. Для жителей Беларуси у сервиса есть отдельный домен — занятия проходят онлайн, переезжать никуда не нужно.
Направления в каталоге: программирование, Data Science и аналитика, дизайн, маркетинг, менеджмент, искусственный интеллект, английский, тестирование, DevOps и DevSecOps, кибербезопасность, HR, финансы. Среди профессий — Java-разработчик, Python-разработчик, Go-разработчик, фулстек-разработчик, BI-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик, веб-дизайнер, моушн-дизайнер, 3D-дизайнер, SMM-специалист, SEO-специалист и другие. Отдельно есть курсы по инструментам: Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Tableau, Figma, Jira. Программы длятся от 3 до 6 месяцев, есть оплата по подписке. Часть курсов — бесплатные.
В описании каталога школа заявляет работу с учебными и реальными задачами, выдачу сертификата или диплома и помощь с трудоустройством. Кроме коротких курсов и профессий, есть онлайн-магистратуры по кибербезопасности, DevOps и управлению продуктом. На сайте доступен бесплатный тест профориентации и материалы по поддержке студентов: как не выгореть, как заниматься регулярно, как закреплять знания, где узнавать о профессии.
- Проект Яндекса, отдельный домен для Беларуси.
- 14 направлений, 300+ программ, длительность 3–6 месяцев.
- Заявлены: реальные задачи в обучении, сертификат или диплом, помощь с трудоустройством.
- Есть бесплатные курсы и тест профориентации.
Обучение из Беларуси
Беларусь — заметный IT-рынок региона. В стране работает Парк высоких технологий, объединяющий резидентов в сфере разработки, аналитики и тестирования. Все программы Практикума проходят онлайн — из Минска, Гомеля, Бреста, Гродно, Витебска или Могилёва нужен только стабильный доступ в интернет.
Что стоит учесть: сайт Практикума в открытой части не раскрывает формат проверки заданий, расписание живых занятий, доступ к материалам после окончания курса и конкретные условия карьерной поддержки. Перед оплатой эти детали лучше уточнить напрямую — от них зависит, получится ли дойти до конца.
Если вы никогда не пробовали IT, начните с бесплатного теста профориентации или короткого вводного курса. Это дешевле, чем сразу брать профессию, и сразу покажет, ваше это или нет.
Что проверить перед выбором
- Есть ли бесплатный вводный модуль по выбранной профессии.
- Сколько часов в неделю реально уходит на тренажёр и домашние задания.
- Кто проверяет работы — автотесты, куратор или наставник.
- Какие проекты попадут в портфолио.
- Что именно включает помощь с трудоустройством: резюме, пробные собеседования, доступ к вакансиям.
- Остаётся ли доступ к материалам после завершения программы.
Яндекс Практикум даёт структуру и среду для обучения. Но результат — портфолио, оффер, новый навык — появляется там, где студент проходит программу до конца, делает проекты и применяет знания на практике.
