Data Science
Сто тридцать два часа практики на реальных наборах данных — главный аргумент этой программы, и учебных задач вроде «Титаника» здесь принципиально нет. Курс подходит тем, кто хочет применять машинное обучение в текущей работе, и тем, кто уже сидит в ML-команде, но не понимает профессиональный язык коллег. Содержательное ядро — классическое машинное обучение: kNN и постановка задач, валидация моделей, линейная и логистическая регрессия, деревья решений, бэггинг и бустинг. База, без которой дальше не пройти.
Дополнительные модули добавляют глубокое обучение и компьютерное зрение на PyTorch, обработку текстов, рекомендательные системы и проектирование ML-систем. Кейсы взяты из бизнеса: предсказание стоимости продажи дома, времени доставки еды, спроса на товары в онлайн-торговле. Финальный проект выбирается — прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная задача по согласованию. Практики сто тридцать два часа, и вся она на реальных наборах данных: предсказание стоимости продажи дома, времени доставки еды, спроса на товары. Учебных наборов вроде «Титаника» здесь нет. Кейсы взяты из бизнеса. Именное свидетельство получают те, кто прошёл восемьдесят процентов курса и участвовал в решении практических заданий, а доступ к материалам открыт два года. Условия зафиксированы заранее. Лекции идут по двадцать пять минут.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Slurm
|
Merion Academy
Самый доступный
Самый короткий
|
Яндекс Практикум
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 1 280 ƃ |
1 010 ƃ 1 550 ƃ
|
6 140 ƃ |
3 040 ƃ 7 160 ƃ
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | — | 4 мес. | 12 мес. | 9 мес. |
| Документ | — | Сертификат | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Слёрм (slurm.io) — российский учебный центр, специализирующийся на DevOps, Kubernetes и смежных инженерных темах. Проект работает с 2018 года и считается одной из сильнейших русскоязычных инженерных школ в своей нише. Для белорусских IT-инженеров Слёрм особенно актуален: белорусская индустрия исторически сильна именно в инженерном бэкенде и инфраструктурных направлениях, и DevOps-специалисты востребованы как на локальном рынке, так и в удалёной работе на международные компании.
В Минске middle DevOps-инженер получает 5000–8000 BYN, senior — 8000+ BYN; на международной удалёнке цифры часто ещё выше. Kubernetes и SRE — одни из наиболее востребованных компетенций, и специалисты с реальной практикой в этих темах находят работу быстро. Формат Слёрма — интенсивы с практикой на настоящих стендах, работа с кодом и инфраструктурой, разбор реальных задач. Это редкое сочетание в онлайн-образовании, и для инженеров, которые хотят углубиться в DevOps, школа — один из лучших вариантов.
О чём стоит подумать. Слёрм — российское юрлицо, оплата из Беларуси идёт через российский платёжный шлюз: картой белорусского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Курсы требуют реальной инженерной подготовки: Linux, сети, базовое программирование. Для входа в IT с нуля Слёрм не подходит — сначала общая база от других школ, потом углубление в Слёрме.
