ИИ для инженеров: польза и риски

Аудиторию школа называет прямо, и она узкая: системные администраторы, SRE, DevOps-инженеры, инженеры эксплуатации и руководители инфраструктурных команд. То есть курс написан для того, кто уже пробовал просить у нейросети команду, конфиг или диагностику и теперь хочет делать это безопаснее. Программиста, желающего разобраться в машинном обучении, тут ничего не ждёт: разговор идёт про эксплуатацию, а не про модели. Инструменты в программе не зависят от страны: Alertmanager, GitLab и логи выглядят одинаково в любой инфраструктуре, поэтому белорусскому инженеру ничего не придётся адаптировать. Разборы дают готовые схемы.

Формат необычный — экспертные доклады, интервью и разборы кейсов с Q&A, каждое занятие вокруг опыта конкретного спикера: LLM, подключённая к Alertmanager, обучение собственного RAG на стандартизированных данных, ИИ-агенты, собирающие картину из документов, тикетов и логов, отдельная встреча с ИТ-юристом про правовые ограничения. Правовой блок с ИТ-юристом построен на российских кейсах, и вопросы обработки данных в Беларуси стоит отдельно сверять с местными требованиями своей компании. Требования к персональным данным здесь свои. Удалённых вакансий на белорусском рынке немного, зато инфраструктурные команды сосредоточены в Минске, и внутренние правила работы с ИИ там сейчас пишут почти везде. Руководителю команды курс полезен этим.