Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Беларуси: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT-компаниях Минска.

Отображаются 121-135 из 186

Активны:

Разработчик ПО и нейросети для написания кода

Научитесь писать, тестировать и исправлять код, на котором создают программы, игры и мобильные приложения для миллионов пользователей по всеми миру
  • Обучение работе с ИИ

Бизнес-аналитик в ИТ + автоматизация с ИИ

Курс для новичков и начинающих аналитиков, которые хотят освоить бизнес-анализ в ИТ. Студенты учатся собирать и формализовать требования, анализировать и оптимизировать процессы, оценивать эффективность проектов, строить отчеты и модели AS IS/TO BE, проектировать базы данных и работать с форматами JSON/XML. В программе — Draw. io, Miro, Visio, Business Studio и PowerPoint, а также основы продуктового, проектного и DevOps-подходов. Практические задания помогают развить навыки систематизации данных и подготовить портфолио бизнес-аналитика.
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Комплект курсов Системный аналитик с нуля и 1С-разработчик с нуля

«Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля! Научись правильно взаимодействовать с бизнесом и разработкой и создавать действительно полезные продукты. «1С-разработчик с нуля»: Освой 1С с нуля и научись создавать бизнес-приложения под реальные задачи! Пойми, как требования превращаются в работающие решения: от анализа и проектирования до реализации и тестирования в 1С. Курс идеально дополняет системный анализ — ты увидишь, как аналитика воплощается в код и интерфейсы.
  • Сертификат
Для новичков

Комплект курсов 1С-разработчик с нуля и Системный аналитик с нуля

«1С-разработчик с нуля»: Стань разработчиком 1С и познакомься с платформой 1С:Предприятие. Научись разрабатывать действительно полезные для бизнеса решения и освой востребованную профессию. «Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля и научись превращать бизнес-идеи в чёткие технические решения. Освой сбор и анализ требований, моделирование процессов и проектирование IT-систем, чтобы создавать продукты, которые действительно решают задачи бизнеса.
  • Сертификат
Для новичков

Комплект курсов Аналитик данных с нуля и Python - программист с нуля

«Аналитик данных с нуля»: Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения. В конце - итоговый проект на реальных данных для портфолио. «Python программист с нуля»: Если хочешь стать аналитиком данных, без Python - никуда! Он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код. В итоге сможешь применять полученные знания в аналитике и автоматизировать рутину.
  • Сертификат
Для новичков

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

Симулятор Аналитика

Симулятор «Аналитика» — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере науки о данных (Data Science).

Инженер машинного обучения

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Диплом Для профессионалов

Нейросети для бизнес-процессов: тариф PRO

Получите методологию внедрения нейросетей в бизнес-процессы и соберёте план действий под вашу компанию. Научитесь внедрять решения по отделам системно — финансы, маркетинг, продажи, HR, производство и логистика — и закреплять новые процессы без сбоев. Заберёте готовые шаблоны и подходы от практиков внедрения.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Диплом Для профессионалов

Аналитика для директоров: тариф PRO

Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть

Онлайн-курс по созданию презентаций

За 2 месяца вы научитесь показывать выгоду своих идей и проектов через анализ, продуманную структуру, визуал и нейросети. В итоге сможете доносить мысли ясно и понятно с помощью сильных презентаций
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Онлайн-курс Нейросети для маркетолога
5.0 (2) Бруноям 4.7 (94) 2 мес.

Онлайн-курс Нейросети для маркетолога

За 2 месяца переведёте маркетинг на нейросети: исследования и отчёты за час вместо недели, контент и рассылки на месяц вперёд, креативы и видеоролики без дизайнера, бот, который сам принимает заявки и пишет черновик КП, — и план внедрения ИИ с расчётом окупаемости
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ

ClickHouse: Эффективная работа с большими данными

Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.

ИИ для анализа данных

Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.
  • Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Все категории
Аналитика и Data Science 507
ИИ и нейросети
256
Аналитика данных и BI
114
Data Science и машинное обучение
88
Продуктовая и бизнес-аналитика
71
Инженерия данных
30
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 186 курсов

Аналитика данных — один из самых быстрорастущих сегментов IT в Беларуси. Минские продуктовые команды ПВТ-резидентов и российские заказчики на удалёнке активно ищут аналитиков и Data Scientist'ов. Junior-аналитик в Минске стартует от 1800 BYN, middle 3500–5500, senior-аналитик и Data Scientist уверенно выходят на 7000 BYN и выше.

Зачем учить аналитику в Беларуси

Аналитика — один из самых «удалёночных» профилей IT. Вам не нужно географически находиться в офисе компании: вся работа строится вокруг данных, запросов и дашбордов. Это значит, что контракт после обучения можно получить не только в Минске или Бресте, но и удалённо в российских продуктовых командах или ПВТ-резидентах.

По сравнению с разработкой, аналитика проще на входе: за 4–6 месяцев реально дойти до Junior-позиции, если заниматься по 10–15 часов в неделю и решать задачи руками, а не только смотреть лекции.

Какой стек учить

  • SQL. Первое, что спросят на любом собеседовании. Без него вакансия не закроется.
  • Python. Pandas для обработки таблиц, Matplotlib и Seaborn для графиков. Базовая автоматизация.
  • Power BI / Tableau. Визуализация метрик и построение дашбордов для бизнеса.
  • Статистика и A/B-тесты. Умение отличать сигнал от шума — то, за что платят middle и выше.
  • Machine Learning. Для перехода из аналитики в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы.

Как устроены онлайн-курсы

Большинство школ работают по схеме: видеолекции, практика на реальных датасетах, менторская обратная связь, итоговый проект. Курс Junior-аналитика длится 4–8 месяцев, курс Data Science — 10–14. За это время вы проходите путь от первой SELECT-строчки до полноценного кейса в портфолио на GitHub.

Крупные онлайн-школы (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Беларуси. Весь процесс идёт удалённо: лекции, ревью кода ментором, групповые проекты, защита диплома через видеосвязь.

Что вы получите на выходе:
  • 2–3 проекта на GitHub с разбором реальных кейсов (отток, воронка, A/B-тест).
  • Уверенный SQL, pandas и один инструмент визуализации.
  • Понимание базовой статистики: доверительные интервалы, p-value, метрики качества.
  • Подготовку к Junior-собеседованиям и помощь с резюме.

На что смотреть при выборе курса

Первое — качество практики. Сильный курс заставляет вас писать SQL каждый день, а не смотреть, как это делает преподаватель. Второе — менторская обратная связь: живой ревьюер, который смотрит ваши решения и объясняет, почему можно было лучше. Третье — итоговый проект: он попадёт в ваше портфолио и будет работать на вас месяцами после окончания курса.

Отзывы старше двух лет почти не показательны: стек и требования к аналитикам меняются быстро. Смотрите кейсы выпускников за последние 12 месяцев.

Что важно проверить перед оплатой

  1. Кто проверяет домашние задания: автотесты или живой ментор. Живой ментор ценнее.
  2. Есть ли пробный модуль или возврат в первые две недели — страховка от неподходящего курса.
  3. Какие кейсы есть в портфолио выпускников и на каких датасетах они работали.
  4. Совпадает ли стек (SQL, Python, BI-инструмент) с тем, что востребован на рынке.
  5. Есть ли карьерный модуль с mock-интервью и помощью с резюме.

Реально ли найти работу после курсов

Реально, но требует активности. После окончания обучения уходит ещё 1–3 месяца на тестовые задания, собеседования и доработку портфолио. Те, кто параллельно решают задачи на StrataScratch и DataCamp, получают первый оффер в среднем за 2–3 месяца после защиты диплома.

Аналитика — самый «удалёночный» профиль в IT: вся работа строится вокруг данных и SQL-запросов, а не вокруг офиса. Junior-аналитик в Беларуси может выйти на оффер за 4–6 месяцев интенсивной учёбы, и это редкий случай, когда смена профессии после 30 не требует героических усилий. Главное — каждый день писать код руками, а не смотреть лекции в фоне.

Промокод скопирован