Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Беларуси: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT-компаниях Минска.
Отображаются 331-345 из 492
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
- Обучение работе с ИИ
Мастер Презентаций: тариф Премиум
Освойте самые популярные программы для создания презентаций за 2 месяца. Научитесь работать в PowerPoint, Figma, Google Slides, Keynote. Упростите свою работу с помощью нейросетей для создания презентаций для бизнеса. Начните зарабатывать с помощью презентаций на фрилансе или собирая уверенные коммерческие предложения.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети на практике и ИИ-агенты
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите востребованную технологию — нейросети. С их помощью вы сможете увеличить доход, избавиться от рутинных задач, повысить свою эффективность и получить преимущество на рынке труда. 125+ нейросетей, включая самые популярные в мире: ChatGPT, Midjourney, Алиса AI, DALL-E 3, Kandinsky, Stable Diffusion.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Data Science + ИИ
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Юнит-экономика и продуктовые метрики
Изучите юнит-экономику с курсом в Нетологии и научитесь прогнозировать прибыльность продуктов. Научим использовать ИИ в работе. Освойте ключевые метрики и инструменты для оценки рентабельности и инвестиционной привлекательности.
- Сертификат по завершении
Excel: от основ до анализа данных
Курс Excel в Нетологии. Доступен тариф с ИИ. Освоите продвинутые функции Excel, Power Query и Power Pivot для анализа данных. Научитесь работать с большими объемами информации.
- Сертификат по завершении
- Старт 31 августа
Power BI и Excel для продвинутых
Углубленное изучение Power BI и Excel на онлайн-курсе от Нетологии. Научитесь создавать комплексные интерактивные дашборды и автоматизировать отчётность за 2 месяца. Получите удостоверение о повышении квалификации.
- Сертификат по завершении
- Старт 21 сентября
Управление продуктом с ИИ: управление продуктом с использованием нейросетей. Повышение квалификации
. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 18. 00 до 21. 00. Даты: 9, 16, 23, 30 сентября. . Обучение проводится в онлайн-формате и занимает около 4 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие с преподавателем в мини-группе с возможностью отработки методик и разбора личных кейсов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации. . . . . Менеджмент продукта требует знания инструментов и развитие навыков от продуктовых и рыночных исследований до производства и развития продукта. Нейросети уже проникли во многие сферы современного менеджмента, и менеджеру продукта теперь необходимо не только иметь базовые хард-скиллы, но и понимать принципы работы и сферы применения новых AI-инструментов, чтобы эффективно использовать их для повышения своей эффективности и экономии времени для стратегически важных вещей при развитии продукта. . . Курс даёт необходимые знания в области применения управления продуктом на всех стадиях его жизненного цикла и технологий искусственного интеллекта на основе нейросетей, их потенциальных возможностей и ограничений, а также инструменты и платформы для работы с нейросетями. Обучение развивает базовые и цифровые навыки менеджеров, позволяя использовать нейросети для решения повседневных исследовательских и управленческих задач и повышения эффективности в целом. . . Курс имеет двойную направленность:. . . . . . . Практические навыки в управлении продуктом: жизненный цикл продукта и рынка, SWOT и PEST анализ, TAM, SAM, SOM, Customer Development исследования и глубинные интервью, опросы, UX-исследования, JTBD, Job story, CJM, HADI-цикл, А/Б-тестирование, продуктовые и бизнес метрики API, MVP, MDP, MLP, Roadmap, User story, Use case, прототипирование, User flow, UX-UI дизайн, Agile, Scrum, Kanban. . . . . Практические навыки работы с нейросетями, вы освоите актуальные AI инструменты и получите более 2. 500 промтов для анализа бизнеса и продукта, аналитики, стратегии, UX и развитии продукта, исследованиях рынка и продукта, расчету TAM, SAM, SOM, создавать дорожные карты, презентации, видео, тексты, посты, гайды, визуалы, прототипы, решать задачи по данным, таблицам, диаграммам, проектировать, оптимизировать, анализировать use case и обратную связь, анализировать продажи, создавать контент-конвейеер за пару минут. . . . . . .
- Обучение работе с ИИ
Работа с запросами (промпт-грамотность) для преподавателей и экспертов. Мастер-класс
. Искусственный интеллект уже стал инструментом профессионального роста. Тот, кто умеет работать с ним грамотно, делает задачи быстрее, принимает решения увереннее и повышает свою ценность на рынке труда. . . Этот мастер-класс научит вас использовать нейросети не как игрушку, а как полноценного помощника в ежедневной работе. . . Вы узнаете, как применять ИИ для конкретных рабочих задач - от создания контента и анализа данных до генерации идей и автоматизации процессов.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для дизайна
Курс поможет понять, какие типы нейросетей (txt2txt, txt2img, img2img) можно использовать для задач дизайнера. Мы не стремились охватить все популярные технологии, но изучим основные из них. Также вы научитесь выбирать альтернативные инструменты, если потеряете доступ к какой-то нейросети. Программа учитывает, как устроен дизайн-процесс, чтобы у студентов сложилось комплексное понимание, где и как можно применять нейросетевые технологии.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для работы
Курс «Нейросети для работы» от сервиса Яндекс Практикум. За 2 месяца обучения получите навыки работы с нейросетями и научитесь применять в рабочих задачах. Также на курсе будут воркшопы с экспертом в области ИИ, теория в онлайн-учебнике и много практических задач.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для изображений и видео
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2 месяца освоите нейросети, чтобы повысить доход и личную эффективность — пока рынок не ушёл вперёд.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Banana Express: нейросети для хайпа и продаж
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитика данных — один из самых быстрорастущих сегментов IT в Беларуси. Минские продуктовые команды ПВТ-резидентов и российские заказчики на удалёнке активно ищут аналитиков и Data Scientist'ов. Junior-аналитик в Минске стартует от 1800 BYN, middle 3500–5500, senior-аналитик и Data Scientist уверенно выходят на 7000 BYN и выше.
Зачем учить аналитику в Беларуси
Аналитика — один из самых «удалёночных» профилей IT. Вам не нужно географически находиться в офисе компании: вся работа строится вокруг данных, запросов и дашбордов. Это значит, что контракт после обучения можно получить не только в Минске или Бресте, но и удалённо в российских продуктовых командах или ПВТ-резидентах.
По сравнению с разработкой, аналитика проще на входе: за 4–6 месяцев реально дойти до Junior-позиции, если заниматься по 10–15 часов в неделю и решать задачи руками, а не только смотреть лекции.
Какой стек учить
- SQL. Первое, что спросят на любом собеседовании. Без него вакансия не закроется.
- Python. Pandas для обработки таблиц, Matplotlib и Seaborn для графиков. Базовая автоматизация.
- Power BI / Tableau. Визуализация метрик и построение дашбордов для бизнеса.
- Статистика и A/B-тесты. Умение отличать сигнал от шума — то, за что платят middle и выше.
- Machine Learning. Для перехода из аналитики в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы.
Как устроены онлайн-курсы
Большинство школ работают по схеме: видеолекции, практика на реальных датасетах, менторская обратная связь, итоговый проект. Курс Junior-аналитика длится 4–8 месяцев, курс Data Science — 10–14. За это время вы проходите путь от первой SELECT-строчки до полноценного кейса в портфолио на GitHub.
Крупные онлайн-школы (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Беларуси. Весь процесс идёт удалённо: лекции, ревью кода ментором, групповые проекты, защита диплома через видеосвязь.
- 2–3 проекта на GitHub с разбором реальных кейсов (отток, воронка, A/B-тест).
- Уверенный SQL, pandas и один инструмент визуализации.
- Понимание базовой статистики: доверительные интервалы, p-value, метрики качества.
- Подготовку к Junior-собеседованиям и помощь с резюме.
На что смотреть при выборе курса
Первое — качество практики. Сильный курс заставляет вас писать SQL каждый день, а не смотреть, как это делает преподаватель. Второе — менторская обратная связь: живой ревьюер, который смотрит ваши решения и объясняет, почему можно было лучше. Третье — итоговый проект: он попадёт в ваше портфолио и будет работать на вас месяцами после окончания курса.
Отзывы старше двух лет почти не показательны: стек и требования к аналитикам меняются быстро. Смотрите кейсы выпускников за последние 12 месяцев.
Что важно проверить перед оплатой
- Кто проверяет домашние задания: автотесты или живой ментор. Живой ментор ценнее.
- Есть ли пробный модуль или возврат в первые две недели — страховка от неподходящего курса.
- Какие кейсы есть в портфолио выпускников и на каких датасетах они работали.
- Совпадает ли стек (SQL, Python, BI-инструмент) с тем, что востребован на рынке.
- Есть ли карьерный модуль с mock-интервью и помощью с резюме.
Реально ли найти работу после курсов
Реально, но требует активности. После окончания обучения уходит ещё 1–3 месяца на тестовые задания, собеседования и доработку портфолио. Те, кто параллельно решают задачи на StrataScratch и DataCamp, получают первый оффер в среднем за 2–3 месяца после защиты диплома.
Аналитика — самый «удалёночный» профиль в IT: вся работа строится вокруг данных и SQL-запросов, а не вокруг офиса. Junior-аналитик в Беларуси может выйти на оффер за 4–6 месяцев интенсивной учёбы, и это редкий случай, когда смена профессии после 30 не требует героических усилий. Главное — каждый день писать код руками, а не смотреть лекции в фоне.