Инженер по глубокому обучению нейросетей
Промокоды
скидка 7%
Скидка 7 % по промокоду
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Отзывы о курсе
3 отзывана основе 3 оценки
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
ILaptev
1 месяц назадПрошёл базовую часть курса "Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение" порадывал хориший баланс теории и практики. Удалось познакомиться с новыми инструментами и разобраться в обучении НС. Сейчас перехожу на изучение специализации, надеюсь что дальше уровень не упадет. На данный момент все нравится
Добрый день! Огромное спасибо за ваш отзыв) Мы очень рады, что вам понравился баланс теории и практики, и вы разобрались в обучении нейросетей. Желаем вам успехов на специализации — уверены, что уровень останется высоким, а новые инструменты и знания пригодятся в работе! Спасибо, что выбрали Практикум!
Александр Л.
3 месяца назадПару дней как завершил обучение на расширенном курсе «Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение» от Яндекс Практикума. Впечатления в целом очень положительные.<br>Плюсы<br>Курс оправдал ожидания: понятная теория, много иллюстраций, детальная практика, интересные проекты. Формат подачи — текстовый – отлично подходит для усвоения материала по программированию, а если нужно живое общение или есть доп вопросы, то для этого есть вебинары с наставником (впрочем, за их «прогулы» никто не карает – это дело добровольное – хочешь спрашивай и узнавай у наставника, хочешь – поищи информацию сам). Организация выстроена с вниманием к слушателям: проблемы решают оперативно, вопросы не остаются без ответа (правда иногда наставника обгоняли сокурсники, но это, наоборот, плюс).<br>Минусы (технические)<br>• ClearML пока доступен через зарубежный сервис, что иногда мешает трекингу экспериментов (проверяющие относятся с пониманием и принимают и условные логи обучения), хотя будем честны – для курсов будет огромным плюсом, если Яндекс развернет свою версию этого сервиса.<br>• Виртуальная машина может отключиться прямо во время обучения модели – чтобы не мучиться и не страдать от вспышек агрессии - идеальный вариант — своя видеокарта с 16 ГБ и CUDA, тогда этих неудобств нет. (Опять же в целом Практикум без затруднений предоставляет дополнительные доступы и попытки, тут просто вопрос удобства)<br>• В материалах встречаются опечатки, что создает впечатление «обкатки» курса.<br>Кому НЕ подойдёт<br>1. Кто ждёт, что всё разжуют, а самому останется только собирать готовое в «фантастические проекты» - всё-таки на мой взгляд курс для людей, которые умеют и готовы САМОСТОЯТЕЛЬНО учиться.<br>2. Кто не хочет заниматься самостоятельными исследованиями «около» изложенного материала – в спринтах встречаются проблемы, которым не было уделено достаточно внимания в курсе. Соглашусь с теми отзывами, где говорят, что нужно много гуглить – но с другой стороны – это и есть учеба.<br>3. Кто может уделять не более 4–5 часов в неделю — обучение сетей и эксперименты требуют гораздо больше времени – один проект может занимать и 20 и 30 часов (но это очень субъективно и зависит как от оборудования, так и от опыта слушателя).<br>Кому подойдёт<br>Тем, кому нравится процесс учёбы, кто готов искать информацию в сети и экспериментировать с нейросетями. Знатокам классического Computer Vision этот курс предоставит отличную возможность узнать новое!
Добрый день! Огромное спасибо за ваш подробный и очень ценный отзыв о курсе по компьютерному зрению. Мы очень рады, что в целом впечатления положительные, курс оправдал ожидания, и вы оценили текстовый формат и организацию поддержки. Понимаем ваши замечания по ClearML, виртуальной машине и опечаткам — это важные сигналы для команды курса. Спасибо, что прошли этот ресурсоёмкий путь и поделились опытом. Желаем успехов!
Ильдар А.
6 месяцев назадПрошел курс: "Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка". Куратор Наталья Дементьева, преподаватель Кирилл Талалаев. Курсом катастрофически не доволен. Ниже привожу свой гневный пост, который я написал в чате группы:<br><br>"И вообще у меня есть большие претензии к самому курсу, что, фактически, мы сейчас за свои деньги работаем тестировщиками Яндекс-практикума. Мало того, что материал, не очень легкий: приходится сидеть и разбираться глубоко в теории, так в добавок к этому создатели совершенно безалаберно отнеслись к техническим гайдам. Вспомнить даже тот файлик с требованиями для библиотек, ошибки в квизах и нерабочие коды, которые нужно "скопировать и прогнать на локальном компьютере". Теперь танцы с бубном для виртуалки: нейронка яндексовская ничего полезного мне посоветовать не смогла, пришлось идти в чат гпт. Я бы понял, если бы курс был бесплатный. Но это же просто ужас."<br><br>Данный пост в группе получил 7 лайков и 2 рукопожатия, что означает, что мое негодование разделяют еще люди в группе. Также приведу еще жалобу, которые написал под этим постом мой одногруппник:<br><br>"Соглашусь с тем что приходится тестировать яндекс практикум, разработчики как будто сами не проходили этот курс. Сам сталкивался с нерабочим кодом, а еще ошибками в теории, артефактами вроде неправильных формул, съехавшим текстом. Также не удаленными комментариями вроде "контент-админу: залить файл на s3 и повесить ссылкой на подчеркнутый текст" прямо в тексте урока. Ребят надо что то с этми делать. Курс то реально стоит не малых денег."<br><br>К сожалению, все, замечания были проигнорированы и обошлось только ответом, что все претензии были переданы разработчикам. Спасибо могу сказать только ревьюерам (если это можно так назвать), которые пошли навстречу и делали послабления при проверке контрольных материалов.<br><br>В целом, думаю, что мы поработали хорошо и этот курс протестирован качественно. В каком он сейчас состоянии, мне неизвестно. Крайне рекомендую читать отзывы на курс, на который хотите поступить. Если материал свежий, то записываться на него не рекомендую.
О школе
Яндекс Практикум — онлайн-сервис обучения IT-профессиям от Яндекса. В каталоге на {year} год — больше трёх сотен программ: от полноценных профессий до коротких курсов по отдельным инструментам. Для жителей Беларуси у сервиса есть отдельный домен — занятия проходят онлайн, переезжать никуда не нужно.
Направления в каталоге: программирование, Data Science и аналитика, дизайн, маркетинг, менеджмент, искусственный интеллект, английский, тестирование, DevOps и DevSecOps, кибербезопасность, HR, финансы. Среди профессий — Java-разработчик, Python-разработчик, Go-разработчик, фулстек-разработчик, BI-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик, веб-дизайнер, моушн-дизайнер, 3D-дизайнер, SMM-специалист, SEO-специалист и другие. Отдельно есть курсы по инструментам: Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Tableau, Figma, Jira. Программы длятся от 3 до 6 месяцев, есть оплата по подписке. Часть курсов — бесплатные.
В описании каталога школа заявляет работу с учебными и реальными задачами, выдачу сертификата или диплома и помощь с трудоустройством. Кроме коротких курсов и профессий, есть онлайн-магистратуры по кибербезопасности, DevOps и управлению продуктом. На сайте доступен бесплатный тест профориентации и материалы по поддержке студентов: как не выгореть, как заниматься регулярно, как закреплять знания, где узнавать о профессии.
- Проект Яндекса, отдельный домен для Беларуси.
- 14 направлений, 300+ программ, длительность 3–6 месяцев.
- Заявлены: реальные задачи в обучении, сертификат или диплом, помощь с трудоустройством.
- Есть бесплатные курсы и тест профориентации.
Обучение из Беларуси
Беларусь — заметный IT-рынок региона. В стране работает Парк высоких технологий, объединяющий резидентов в сфере разработки, аналитики и тестирования. Все программы Практикума проходят онлайн — из Минска, Гомеля, Бреста, Гродно, Витебска или Могилёва нужен только стабильный доступ в интернет.
Что стоит учесть: сайт Практикума в открытой части не раскрывает формат проверки заданий, расписание живых занятий, доступ к материалам после окончания курса и конкретные условия карьерной поддержки. Перед оплатой эти детали лучше уточнить напрямую — от них зависит, получится ли дойти до конца.
Если вы никогда не пробовали IT, начните с бесплатного теста профориентации или короткого вводного курса. Это дешевле, чем сразу брать профессию, и сразу покажет, ваше это или нет.
Что проверить перед выбором
- Есть ли бесплатный вводный модуль по выбранной профессии.
- Сколько часов в неделю реально уходит на тренажёр и домашние задания.
- Кто проверяет работы — автотесты, куратор или наставник.
- Какие проекты попадут в портфолио.
- Что именно включает помощь с трудоустройством: резюме, пробные собеседования, доступ к вакансиям.
- Остаётся ли доступ к материалам после завершения программы.
Яндекс Практикум даёт структуру и среду для обучения. Но результат — портфолио, оффер, новый навык — появляется там, где студент проходит программу до конца, делает проекты и применяет знания на практике.
