Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)

Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)

132 часа практики и лекции по двадцать пять минут — формат для того, кто учится в дороге и за завтраком, а не сидит за партой. Курс написан для человека, который уже работает с данными или рядом с ними и хочет разобраться в машинном обучении, чтобы понимать коллег и применять модели в текущих задачах. Математику разбирают ровно настолько, насколько нужно для понимания алгоритмов, без погружения в доказательства. Из Беларуси курс проходится онлайн, старт возможен в любой момент, и формат коротких лекций с расшифровками удобен для занятий урывками. Практики в программе 132 часа, на реальных наборах данных.

Практика построена на новых наборах данных, а не на затёртых учебных примерах, и заканчивается проектом на выбор: прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная тема, если её одобрят. Отдельно дают вопросы с собеседований — редкий и полезный ход для тех, кто целится в первую позицию. В белорусских объявлениях рядом с аналитикой данных часто ищут бизнес-аналитиков и системных аналитиков — понимание моделей пригодится и там. Математику разбирают без углубления в доказательства. Курс не даёт входа в профессию с нуля: он рассчитан на тех, кто уже работает с данными. Финальный проект выбирается из предложенных тем или своей собственной. Свою тему предварительно согласуют со спикерами курса.

Для новичков
Обновлено 05 сентября

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 35 000 ₽ РФ

Записаться

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение
1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?
4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?
Если планируете работать по этому направлению
5 Ваш документ признают в Беларуси, или его нужно подтверждать отдельно?
6 Сколько проектов из курса войдёт в моё портфолио?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру
Лучшее предложение

Скидка 15% на обучение

Воспользуйтесь возможностью пройти обучение по востребованным направлениям со скидкой 15%Перечень курсов, участвующих в акции:Профессия DevOps-инженер Администрирование Linux Основы работы с Docker Автоматизация инфраструктуры с Ansible Язык программирования Python для инженеров Основы работы с Terraform Разработчик на языке программирования Python Интенсив по Terraform Мониторинг в Grafana Наблюдаемость надёжных систем (Observability) ИИ в работе DevOps-инженера Инструменты DevOps-инженера для разработчиков Разработчик на языке программирования Go Непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI/CD) ИИ-агенты для ИТ-специалистов Интенсив по погружению в ОС Linux

Скидка 15% на обучение

Получите скидку 15% на обучение по Kubernetes и сопутствующим направлениям. Акция распространяется на курсы по безопасности в Kubernetes, Apache Kafka, базовому и продвинутому уровню Kubernetes, а также мониторингу и логированию в K8s.Перечень курсов, участвующих в акции: Безопасность в Kubernetes Apache Kafka Базовый уровень Kubernetes Продвинутый уровень Kubernetes Мониторинг и логирование в K8s

Сравните с альтернативами

Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.

Листайте вбок — курсов 4
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Математика для Data Science
Data Science с нуля
Продвинутое машинное обучение
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science) Этот курс
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Нетология
Самый доступный
Продвинутое машинное обучение
Продвинутое машинное обучение
Karpov Courses
Самый короткий
Цена
1 240,00 ƃ
800,00 ƃ
889,00 ƃ
982,00 ƃ
1 510,00 ƃ
2 450,00 ƃ
2 930,00 ƃ
Рассрочка
Да
Да
Длительность
7 нед.
4 мес.
1 мес.
Документ
Сертификат по завершении
Выдаётся сертификат
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science) Этот курс
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Нетология
Самый доступный
Data Science с нуля
Data Science с нуля
Merion Academy
Продвинутое машинное обучение
Продвинутое машинное обучение
Karpov Courses
Самый короткий
Цена 1 240,00 ƃ 800,00 ƃ
889,00 ƃ
982,00 ƃ
1 510,00 ƃ
2 450,00 ƃ
2 930,00 ƃ
Рассрочка
Длительность 7 нед. 4 мес. 1 мес.
Документ Сертификат по завершении Выдаётся сертификат
Записаться Записаться Подробнее Записаться Подробнее Записаться Подробнее
Данные — из каталогов школ, обновляются ежедневно. Полное сравнение — 4+ параметров

О школе

Slurm
С 2018 года

Слёрм (slurm.io) — российский учебный центр, специализирующийся на DevOps, Kubernetes и смежных инженерных темах. Проект работает с 2018 года и считается одной из сильнейших русскоязычных инженерных школ в своей нише. Для белорусских IT-инженеров Слёрм особенно актуален: белорусская индустрия исторически сильна именно в инженерном бэкенде и инфраструктурных направлениях, и DevOps-специалисты востребованы как на локальном рынке, так и в удалёной работе на международные компании.

В Минске middle DevOps-инженер получает 5000–8000 BYN, senior — 8000+ BYN; на международной удалёнке цифры часто ещё выше. Kubernetes и SRE — одни из наиболее востребованных компетенций, и специалисты с реальной практикой в этих темах находят работу быстро. Формат Слёрма — интенсивы с практикой на настоящих стендах, работа с кодом и инфраструктурой, разбор реальных задач. Это редкое сочетание в онлайн-образовании, и для инженеров, которые хотят углубиться в DevOps, школа — один из лучших вариантов.

О чём стоит подумать. Слёрм — российское юрлицо, оплата из Беларуси идёт через российский платёжный шлюз: картой белорусского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Курсы требуют реальной инженерной подготовки: Linux, сети, базовое программирование. Для входа в IT с нуля Слёрм не подходит — сначала общая база от других школ, потом углубление в Слёрме.

Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
1 240,00 ƃ*
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 35 000 ₽ РФ
Промокоды (2) до −187,00 ƃ Сравнить с 3 похожими
Промокод скопирован