Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн

Курсы Data Science и машинного обучения в Беларуси: программы BELHARD Academy и SkillFactory, зарплаты дата-сайентистов в Беларуси в 2026 году.

Отображаются 1-10 из 10

Активны:
Для новичков

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 3 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Профессия Для новичков

ClickHouse: Эффективная работа с большими данными

Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 3 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Профессия Для новичков

Инженер машинного обучения

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 20 августа
Показать всё Скрыть
Профессия Для профессионалов

Инженер данных

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 20 августа
Показать всё Скрыть
Профессия Для новичков

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 27 августа
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом Для новичков

Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • 4 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Для профессионалов

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
  • Сертификат
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Для профессионалов

Продвинутое машинное обучение

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
  • Сертификат
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Аналитика больших данных
Karpov Courses 24 мес.
Профессия Диплом Для новичков

Аналитика больших данных

Магистратура ВШЭ и Karpov. courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 20 часов в неделю
  • Старт 1 сентября
Показать всё Скрыть
Для новичков

Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)

Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
  • Сертификат
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • 15 часов в неделю
Показать всё Скрыть

Бесплатные курсы

Курс Школа Стоимость Ссылка
Karpov Courses Бесплатно Подробнее

Курсы по Data Science и машинному обучению в Беларуси держатся на нескольких локальных школах и белорусских версиях международных программ SkillFactory. BELHARD Academy ведёт курс «Data Science: машинное обучение и нейронные сети» — 14 занятий два раза в неделю по вечерам (вторник и четверг, 19:00–22:00), полностью онлайн, с оплатой в два платежа. SkillFactory через партнёрскую площадку lerna.by держит более длинную программу «Data Scientist от нуля до PRO» — 14 месяцев для работы с большими объёмами неструктурированной информации, а также отдельную специализацию, доводящую студента до уровня junior Data Scientist примерно за год, с акцентом 20% теории и 80% практики, портфолио на GitHub и поддержкой ментора. GeekBrains.by дополняет рынок направлением Data Science в Минске с работой над дашбордами и предиктивными моделями.

Вечерний интенсив против годовой программы

В Беларуси доступны два принципиально разных формата. BELHARD Academy — это компактный вечерний курс на несколько недель, который даёт базовое знакомство с машинным обучением и нейросетями без отрыва от текущей работы. Программы SkillFactory через lerna.by — это длинный путь на год и больше, ближе к полноценной смене профессии, с портфолио проектов и разбором на GitHub. Выбор между ними — это выбор между быстрым введением в тему и полноценной подготовкой к позиции junior Data Scientist.

ШколаКурсДлительность / формат
BELHARD AcademyData Science: ML и нейронные сети14 занятий, вечерний формат
SkillFactory (lerna.by)Data Scientist от нуля до PRO14 месяцев
SkillFactory (lerna.by)Data Science специализация~1 год до уровня junior

Зарплаты дата-сайентистов в Беларуси

По объявлениям на белорусских job-бордах верхняя граница зарплатной вилки для data scientist в стране доходит до 7985 BYN — это уровень опытных специалистов в продуктовых компаниях или аутсорсе с иностранным заказчиком. Для сравнения, зарплаты дата-аналитиков без специализации на ML заметно скромнее — в среднем сегменте это разница в разы, а не в проценты, что отражает более высокий порог входа в Data Science: без Python, статистики и практики построения моделей на позицию data scientist попасть сложно даже с профильным курсом за плечами.

Перед записью на длинный курс. Годовые программы вроде «Data Scientist от нуля до PRO» — серьёзное вложение времени и денег. Прежде чем платить за полный курс, стоит пройти вводный модуль или бесплатный урок у школы: программирование на Python и статистика на входе даются не всем одинаково легко, и лучше понять это на бесплатном занятии, а не через несколько месяцев оплаченного обучения.

Кому подходят такие курсы

Вечерний курс BELHARD Academy подходит тем, кто хочет разобраться, что такое машинное обучение и нейросети на практике, прежде чем вкладываться в длинную программу — своего рода тест-драйв профессии. Годовая специализация SkillFactory больше подходит тем, кто уже определился с направлением и готов методично идти к позиции junior Data Scientist, включая работу над портфолио и защиту проектов.

Data Science в Беларуси — нишевое, но растущее направление: спрос формируют в первую очередь аутсорс-компании и продуктовые команды, работающие на иностранных заказчиков, которым нужна прикладная аналитика и модели прогнозирования, а не только регулярные отчёты.

Направления: Big Data, Machine Learning, Data Science

Промокод скопирован